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中山引理和向量空间

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

中山引理和向量空间之间的区别

中山引理 vs. 向量空间

在交換代數中,中山引理是相當有用的一個技術工具。. 向量空間是现代数学中的一个基本概念。是線性代數研究的基本对象。 向量空间的一个直观模型是向量几何,幾何上的向量及相关的運算即向量加法,標量乘法,以及对運算的一些限制如封闭性,结合律,已大致地描述了“向量空間”这个數學概念的直观形象。 在现代数学中,“向量”的概念不仅限于此,满足下列公理的任何数学对象都可被当作向量处理。譬如,實系數多項式的集合在定义适当的运算后构成向量空間,在代数上处理是方便的。单变元实函数的集合在定义适当的运算后,也构成向量空间,研究此类函数向量空间的数学分支称为泛函分析。.

之间中山引理和向量空间相似

中山引理和向量空间有1共同点(的联盟百科):

在數學的抽象代數中,環上的模 (module over a ring)的概念是對向量空間概念的推廣,這裡不再要求向量空間裡的純量的代數結構是體(field),進而放寬純量可以是環(ring)。 因此,模同向量空間一樣是加法交换群;在環元素和模元素之間定義了乘積運算,并且環元素和模元素的乘積是符合結合律的(在同環中的乘法一起用的時候)和分配律的。 模非常密切的關聯於群的表示理論。它們還是交換代數和同調代數的中心概念,并廣泛的用于代數幾何和代數拓撲中。.

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上面的列表回答下列问题

中山引理和向量空间之间的比较

中山引理有5个关系,而向量空间有36个。由于它们的共同之处1,杰卡德指数为2.44% = 1 / (5 + 36)。

参考

本文介绍中山引理和向量空间之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问: