三对角矩阵和主對角線

快捷方式: 差异，相似，杰卡德相似系数，参考。

三对角矩阵和主對角線之间的区别

三对角矩阵 vs. 主對角線

在線性代數中，一個三對角矩陣是矩陣的一種，它“幾乎”是一個對角矩陣。準確來說：一個三對角矩陣的非零係數在主對角線上，或比主对角线低一行的对角线上，或比主对角线高一行的对角线上。 例如，下面的是三對角矩陣： 1 & 4 & 0 & 0 \\ 3 & 4 & 1 & 0 \\ 0 & 2 & 3 & 4 \\ 0 & 0 & 1 & 3 \\ \end 由三对角矩阵得来的行列式，也被稱為一个 continuant。. 在線性代數中，一個方块矩阵的主對角線是一條由左上角至右下角的對角線。例如，以下矩陣中，為1的元素就位在主對角線上： 1 & 0 & 0\\ 0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 1\end 如果一个矩阵的主對角線以外的元素全為0，這樣的矩陣就稱作對角矩陣。而主對角線元素的和，即為矩陣的跡數。 另一種對角線則稱作反對角線、反向對角線或次對角線。 反向對角線即为从右上角到左下角的对角线。 Z.

對角矩陣

對角矩陣（diagonal matrix）是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣。對角線上的元素可以為0或其他值。因此n行n列的矩陣\mathbf.

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线性代数

线性代数是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究，同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。 坐标满足线性方程的点集形成n维空间中的一个超平面。n个超平面相交于一点的条件是线性代数研究的一个重要焦点。此项研究源于包含多个未知数的线性方程组。这样的方程组可以很自然地表示为矩阵和向量的形式。 线性代数既是纯数学也是应用数学的核心。例如，放宽向量空间的公理就产生抽象代数，也就出现若干推广。泛函分析研究无穷维情形的向量空间理论。线性代数与微积分结合，使得微分方程线性系统的求解更加便利。线性代数的理论已被泛化为。 线性代数的方法还用在解析几何、工程、物理、自然科学、計算機科學、计算机动画和社会科学（尤其是经济学）中。由于线性代数是一套完善的理论，非线性数学模型通常可以被近似为线性模型。.

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