Β函数和负二项分布
快捷方式: 差异,相似,杰卡德相似系数,参考。
Β函数和负二项分布之间的区别
Β函数 vs. 负二项分布
Β函数,又称为贝塔函数或第一类欧拉积分,是一个特殊函数,由下式定义: \! 其中\textrm(x), \textrm(y) > 0\,。. 負二項分布是統計學上一種離散概率分布。“负二项分布”与“二项分布”的区别在于:“二项分布”是固定试验总次数N的独立试验中,成功次数k的分布;而“负二项分布”是所有到成功r次时即终止的独立试验中,失败次数k的分布。.
之间Β函数和负二项分布相似
Β函数和负二项分布有(在联盟百科)0共同点。
上面的列表回答下列问题
- 什么Β函数和负二项分布的共同点。
- 什么是Β函数和负二项分布之间的相似性
Β函数和负二项分布之间的比较
Β函数有12个关系,而负二项分布有5个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (12 + 5)。
参考
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