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ROC曲线和靈敏度和特異度

快捷方式: 差异，相似，杰卡德相似系数，参考。

ROC曲线和靈敏度和特異度之间的区别

ROC曲线 vs. 靈敏度和特異度

在信号检测理论中，接收者操作特征曲線（receiver operating characteristic curve，或者叫ROC曲线）是一种坐標圖式的分析工具，用於 (1) 选择最佳的信號偵測模型、捨棄次佳的模型。 (2) 在同一模型中設定最佳閾值。 在做決策時，ROC分析能不受成本／效益的影響，給出客觀中立的建議。 ROC曲线首先是由二战中的电子工程师和雷达工程师发明的，用来偵测战场上的敌军載具（飛機、船艦），也就是信号检测理论。之后很快就被引入了心理学来进行信号的知觉检测。數十年來，ROC分析被用於医学、无线电、生物學、犯罪心理學领域中，而且最近在机器学习（machine learning）和数据挖掘（data mining）领域也得到了很好的发展。. 敏度和特異度是統計學中用來表徵二項分類測試特徵的數據。.

之间ROC曲线和靈敏度和特異度相似

ROC曲线和靈敏度和特異度有（在联盟百科）0共同点。

上面的列表回答下列问题

ROC曲线和靈敏度和特異度之间的比较

ROC曲线有24个关系，而靈敏度和特異度有8个。由于它们的共同之处0，杰卡德指数为0.00% = 0 / (24 + 8)。

参考

本文介绍ROC曲线和靈敏度和特異度之间的关系。要访问该信息提取每篇文章，请访问：

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