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Petri网

指数 Petri网

佩特里网(Petri net),又譯為裴氏網、派翠網路,是对离散并行系统的数学表示。Petri网屬於離散事件動態系統,是1960年代由卡尔·亚当·佩特里发明的,适合于描述异步的、并发的计算机系统模型。Petri网既有严格的数学表述方式,也有直观的图形表达方式。 由于Petri网能表达并发的事件,被认为是自动化理论的一种。研究领域趋向认为Petri网是所有流程定义语言之母。.

9 关系: 卡尔·亚当·佩特里工作流模式等候理論狭义相对论软件设计離散事件動態系統有限状态机数学数据分析

卡尔·亚当·佩特里

卡尔·亚当·佩特里(Carl Adam Petri, 2010年7月2日),德国数学家、信息学家。 佩特里1926年出生于德国莱比锡,1950年开始在德国汉诺威学习数学。1956年完成理学硕士学位后承建在汉诺威和波恩做过一阵助教。1962年到达姆施塔特工业大学攻读自然科学博士学位。1963年到1968年间他领导波恩大学计算中心,1968年到1991年是数学和数据处理公司信息系统研究中心的主任。1988年被汉堡大学授予荣誉教授。1993年他因其在信息学方面的特殊贡献被授予Konrad-Zuse奖章。 Petri最著名的理论是关于Petri网,分布式系统建模。.

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工作流模式

工作流模式是由、A.H.M. ter Hofstede、Bartosz Kiepuszewski、A.

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等候理論

排队论(queuing theory),或称随机服务系统理论、排隊理論,是数学运筹学的分支学科。它是研究服务系统中排队现象随机规律的学科。广泛应用于電信,交通工程,计算机网络、生产、运输、库存等各项资源共享的随机服务系统, 和工廠,商店,辦公室和醫院的設計。 排队论研究的内容有3个方面:统计推断,根据资料建立模型;系统的性态,即和排队有关的数量指标的概率规律性;系统的最佳化问题。其目的是正确设计和有效运行各个服务系统,使之发挥最佳效益。.

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狭义相对论

-- 狭义相对论(英文:Special relativity)是由爱因斯坦、洛仑兹和庞加莱等人创立的,應用在惯性参考系下的时空理论,是对牛顿时空观的拓展和修正。爱因斯坦在1905年完成的《論動體的電動力學》論文中提出了狭义相对论Albert Einstein (1905) "", Annalen der Physik 17: 891; 英文翻譯為George Barker Jeffery和 Wilfrid Perrett翻譯的(1923); 另一版英文翻譯為Megh Nad Saha翻譯的On the Electrodynamics of Moving Bodies(1920).

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软件设计

软件设计是程式設計師按照特定顺序撰寫计算机数据和指令的集合。“软件设计”可以是撰寫最基礎的二进制0和1位元;也可以是建立在位元之上的各类软件语言、算法、架构、程序、图像化程式碼来进行。.

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離散事件動態系統

離散事件動態系統(discrete event dynamic system)簡稱DEDS,是控制工程中的名詞,是指離散狀態、事件驅動的系統,其狀態演變完全和非同步離散事件出現的順序有關。離散事件動態系統類似連續變數動態系統(continuous-variable dynamic system, CVDS),但也有其特殊的離散狀態空間以及事件驅動的變換機制。 離散事件動態系統要探討的有:.

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有限状态机

有限状态机(finite-state machine,縮寫:FSM)又稱有限状态自动机,简称状态机,是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。.

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数学

数学是利用符号语言研究數量、结构、变化以及空间等概念的一門学科,从某种角度看屬於形式科學的一種。數學透過抽象化和邏輯推理的使用,由計數、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察而產生。數學家們拓展這些概念,為了公式化新的猜想以及從選定的公理及定義中建立起嚴謹推導出的定理。 基礎數學的知識與運用總是個人與團體生活中不可或缺的一環。對數學基本概念的完善,早在古埃及、美索不達米亞及古印度內的古代數學文本便可觀見,而在古希臘那裡有更為嚴謹的處理。從那時開始,數學的發展便持續不斷地小幅進展,至16世紀的文藝復興時期,因为新的科學發現和數學革新兩者的交互,致使數學的加速发展,直至今日。数学并成为許多國家及地區的教育範疇中的一部分。 今日,數學使用在不同的領域中,包括科學、工程、醫學和經濟學等。數學對這些領域的應用通常被稱為應用數學,有時亦會激起新的數學發現,並導致全新學科的發展,例如物理学的实质性发展中建立的某些理论激发数学家对于某些问题的不同角度的思考。數學家也研究純數學,就是數學本身的实质性內容,而不以任何實際應用為目標。雖然許多研究以純數學開始,但其过程中也發現許多應用之处。.

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数据分析

資料分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 資料分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。本学科近年来的成功,很大程度上是因为制图技术的提高。这些图可以通过直接分析数据,来突出难以捕捉的关系;更重要的是,这些表达方法与基于现象分布的“先验”观念无关,与经典统计方法正相反。 資料分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得資料分析得以推广。資料分析是数学与计算机科学相结合的产物。 若是以固定时间为資料分析的颗粒单位,则称为时间序列分析,是主要作为销售数据商业分析的方法之一。 Category:数据分析 Category:科學方法.

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