PP (複雜度)和決定性問題

PP (複雜度)和決定性問題之间的区别

PP (複雜度) vs. 決定性問題

在計算複雜度理論內，PP是一個複雜度類，包含可以在多項式時間裡面以概率圖靈機解決，無論輸入如何錯誤率均小於1/2的決定型問題。PP這個縮寫即代表了概率多項式時間(probabilistic polynomial time)。這個複雜度類是由Gill於1977年定義。 Lance Fortnow. 在可計算性理論與計算複雜性理論中，所謂的決定性問題（Decision problem）是一個在某些形式系統回答是或否的問題。例如：「給兩個數字x與y，x是否可以整除y？」便是決定性問題，此問題可回答是或否，且依據其x與y的值。決定性問題與功能性問題（Function problem，或複雜型問題）密切相關，功能性問題的答案內容，較簡單的是與非複雜許多。範例問題：「給予一個正整數x，則哪些數可整除x？」另一個與上述兩類問題相關的是最佳化問題（Optimization problem），此問題關心的是尋找特定問題的最佳答案。解決決定性問題的方法稱為決策程式或演算法。一個針對決定性問題的演算法將說明給予參數x和y的情況下如何決定x是否整除y。若是某些決定性問題可以被一些演算法所解決，則稱此問題可決定。計算複雜度的領域中，分類可決定問題的依據在於此問題有多難被解決。在此標準下，所謂的難是以解決某問題最有效率的演算法所花費的計算資源為依據。在遞迴理論中，非決定性問題由圖靈度決定，指的是一種在任何解答中隱含的不可計算性量詞。計算性理論的研究集中在決定性問題上。在與功能性問題的等值問題中，並沒有失去其普遍性。.

之间PP (複雜度)和決定性問題相似

PP (複雜度)和決定性問題有（在联盟百科）0共同点。

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什么PP (複雜度)和決定性問題的共同点。
什么是PP (複雜度)和決定性問題之间的相似性