Marshalling (计算机科学)和序列化

快捷方式: 差异，相似，杰卡德相似系数，参考。

Marshalling (计算机科学)和序列化之间的区别

Marshalling (计算机科学) vs. 序列化

marshalling可译作集结、结集、编码、编组、编集、安整、数据打包等，是计算机科学中把一个对象的内存表示变换为适合存储或发送的数据格式的过程。典型用于数据必须在一个程序的两个部分之间移动，或者必须从一个程序移动到另一个程序。Marshalling类似于序列化，可用于一个对象与一个远程对象通信。逆过程被称作unmarshalling。. 序列化（serialization）在計算機科學的資料處理中，是指將資料結構或物件狀態轉換成可取用格式（例如存成檔案，存於緩衝，或經由網絡中傳送），以留待後續在相同或另一台計算機環境中，能恢復原先狀態的過程。依照序列化格式重新獲取位元組的結果時，可以利用它來產生與原始物件相同語義的副本。對於許多物件，像是使用大量參照的複雜物件，這種序列化重建的過程並不容易。物件導向中的物件序列化，並不概括之前原始物件所關聯的函式。這種過程也稱為物件編組（marshalling）。從一系列位元組提取資料結構的反向操作，是反序列化（也稱為解編組, deserialization, unmarshalling）。 序列化在计算机科学中通常有以下定義.

CORBA

CORBA（Common Object Request Broker Architecture）通用物件請求代理架構是軟體構建的一个標準。 CORBA標準由物件管理組織（OMG）設立並進行控制，CORBA定義了一系列API，通信協議，和物件／服務信息模型用於使得異質應用程序能夠互相操作，這些應用程序用不同的程式語言編寫，運行在不同的平台上。CORBA因此為定義明確的物件提供了平臺和位置的透明性，這些物件是分布式計算平臺的基礎。 通常來說，CORBA把用其他語言開發的程序代码和關於該程序代码能力和如何調用該程序代码的信息包到一個开发包（package）中，开发包中的物件則可以在網络上被其他程序（或CORBA物件）調用。在這個意義上來講，CORBA可以被看作是一個機器可讀的文件檔格式，類似於头文件（header），但是具有相當多的信息。 CORBA使用一種接口描述语言（Interface description language）用於刻畫物件將呈現出來的介面。CORBA又規定了從IDL到特定程式語言，如C++或Java，實現的映射。這個映射精確的描述了CORBA資料類型是如何被用戶端和伺服器端實現的。標準映射的有Ada、C、C++、Smalltalk、Java、以及Python。還有一些非標準的映射，為Perl和Tcl的映射由這些語言寫的ORB實現。 CORBA的IDL只是IDL的一個例子。 在提供用戶語言和平臺中性的遠端程序呼叫規範的同時，CORBA也定義了通常需要的服務，例如事務和安全。.

CORBA和Marshalling (计算机科学) · CORBA和序列化 · 查看更多 »

组件对象模型

组件对象模型（Component Object Model，縮寫COM）是微軟的一套软件组件的二进制接口标准。这使得跨编程语言的进程间通信、动态对象创建成为可能。COM是多项微软技术与框架的基础，包括OLE、、ActiveX、COM+、DCOM、、DirectX、Windows Runtime。.

Marshalling (计算机科学)和组件对象模型 · 序列化和组件对象模型 · 查看更多 »

计算机科学

计算机科学用于解决信息与计算的理论基础，以及实现和应用它们的实用技术。 计算机科学（computer science，有时缩写为CS）是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何与应用的实用技术的学科。 它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。计算机科学包含很多分支领域；有些强调特定结果的计算，比如计算机图形学；而有些是探討计算问题的性质，比如计算复杂性理论；还有一些领域專注于怎样实现计算，比如程式語言理論是研究描述计算的方法，而程式设计是应用特定的程式語言解决特定的计算问题，人机交互则是專注于怎样使计算机和计算变得有用、好用，以及随时随地为人所用。 有时公众会误以为计算机科学就是解决计算机问题的事业（比如信息技术），或者只是与使用计算机的经验有关，如玩游戏、上网或者文字处理。其实计算机科学所关注的，不仅仅是去理解实现类似游戏、浏览器这些软件的程序的性质，更要通过现有的知识创造新的程序或者改进已有的程序。 尽管计算机科学（computer science）的名字里包含计算机这几个字，但实际上计算机科学相当数量的领域都不涉及计算机本身的研究。因此，一些新的名字被提议出来。某些重点大学的院系倾向于术语计算科学（computing science），以精确强调两者之间的不同。丹麦科学家Peter Naur建议使用术语"datalogy"，以反映这一事实，即科学学科是围绕着数据和数据处理，而不一定要涉及计算机。第一个使用这个术语的科学机构是哥本哈根大学Datalogy学院，该学院成立于1969年，Peter Naur便是第一任教授。这个术语主要被用于北欧国家。同时，在计算技术发展初期，《ACM通讯》建议了一些针对计算领域从业人员的术语：turingineer，turologist，flow-charts-man，applied meta-mathematician及applied epistemologist。 三个月后在同样的期刊上，comptologist被提出，第二年又变成了hypologist。 术语computics也曾经被提议过。在欧洲大陆，起源于信息（information）和数学或者自动（automatic）的名字比起源于计算机或者计算（computation）更常见，如informatique（法语），Informatik（德语），informatika（斯拉夫语族）。 著名计算机科学家Edsger Dijkstra曾经指出：“计算机科学并不只是关于计算机，就像天文学并不只是关于望远镜一样。”（"Computer science is no more about computers than astronomy is about telescopes."）设计、部署计算机和计算机系统通常被认为是非计算机科学学科的领域。例如，研究计算机硬件被看作是计算机工程的一部分，而对于商业计算机系统的研究和部署被称为信息技术或者信息系统。然而，现如今也越来越多地融合了各类计算机相关学科的思想。计算机科学研究也经常与其它学科交叉，比如心理学，认知科学，语言学，数学，物理学，统计学和经济学。 计算机科学被认为比其它科学学科与数学的联系更加密切，一些观察者说计算就是一门数学科学。 早期计算机科学受数学研究成果的影响很大，如Kurt Gödel和Alan Turing，这两个领域在某些学科，例如数理逻辑、范畴论、域理论和代数，也不断有有益的思想交流。.

Marshalling (计算机科学)和计算机科学 · 序列化和计算机科学 · 查看更多 »