MapReduce和开放源代码

MapReduce和开放源代码之间的区别

MapReduce vs. 开放源代码

MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（归纳）”，及他们的主要思想，都是从函数式编程语言借来的，还有从矢量编程语言借来的特性。当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归纳）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。. 開放原始碼（Open Source）描述了一种在产品的出品和开发中提供最终源材料的做法。在這個詞廣泛使用前，開發者和生產者使用很多詞去描述這個概念；開放源代碼在互聯網上獲得廣泛使用，參加者需要大量更新電腦原始碼。開放源代碼使得生產模組、通訊管道、互動社群獲得改善。隨後，一個新著作權、軟體授權條款、域名和消費者提供建立的，一個新詞開源軟體誕生。開源模型概念包括同時間不同時程和方法來生產，相對而言，更加集中式的軟体設計模型，例如典型的商業軟体公司。一個開源軟体開發的主要原則和慣例是易貨貿易和合作的同儕生產，經由免費公開的最終產品、原始資訊、藍圖和--。這逐漸應用在其它領域，例如生物技術。.

之间MapReduce和开放源代码相似

MapReduce和开放源代码有（在联盟百科）0共同点。

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什么MapReduce和开放源代码的共同点。
什么是MapReduce和开放源代码之间的相似性