Luhn算法和错误检测与纠正

快捷方式: 差异，相似，杰卡德相似系数，参考。

Luhn算法和错误检测与纠正之间的区别

Luhn算法 vs. 错误检测与纠正

Luhn算法（Luhn algorithm），也称为“模10”（Mod 10）算法，是一种简单的校验和算法，一般用于验证身份识别码，例如发卡行识别码、国际移动设备辨识码（IMEI），美国号码，或是。该算法由IBM科学家创造，专利于1954年1月6日申请，1960年8月23日颁证，美国专利号2950048。 该算法现已属于公有领域并得到了广泛的应用，例如ISO/IEC 7812-1。它不是一种安全的加密哈希函数，设计它的目的只是防止意外出错而不是恶意攻击。. 在计算机科学和通信的信息论和编码理论应用中，错误检测和纠正（error detection and correction）或错误控制（error control）是在不可靠的通信信道上可靠地传送数字数据的技术。许多通信信道会经受信道噪声，因此可能在源至接收器的传输期间引入错误。错误检测技术能够检测这样的错误，而错误纠正能在不少情况下重建原始数据。.

校验和

校验和（Checksum）是冗余校验的一种形式。 ----错误检测方法，对经过空间（如通信）或时间（如-zh-hant:電腦記憶體;zh-hans:计算机存储-）所传送--的完整性进行检查的一种简单方法。 计算机领域常见的校验和的方法有循环冗余校验（CRC）、MD5、SHA家族等。 產生校驗和的實際過程一般是向校驗函數或校驗和算法輸入給定的數據，一個良好的校驗和算法通常會對進行很小的修改的輸入數據都會輸出一個顯著不同的值。.

Luhn算法和校验和 · 校验和和错误检测与纠正 · 查看更多 »

校验码

校验码通常是一组数字的最后一位，由前面的数字通过某种运算得出，用以检验该组数字的正确性。常见的校验码有中华人民共和国居民身份证的最后一位，ISBN号码的最后一位等。.

Luhn算法和校验码 · 校验码和错误检测与纠正 · 查看更多 »

散列函數

散列函数（Hash function）又称--，是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值（hash values，hash codes，hash sums，或hashes）的指纹。散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中，不抑制冲突来区别数据，会使得数据库记录更难找到。.

Luhn算法和散列函數 · 散列函數和错误检测与纠正 · 查看更多 »