LZO和无损数据压缩
快捷方式: 差异，相似，杰卡德相似系数，参考。
LZO和无损数据压缩之间的区别
LZO vs. 无损数据压缩
LZO是致力于解压速度的一种数据压缩算法，LZO是Lempel-Ziv-Oberhumer的缩写。这个算法是无损算法，参考实现程序是线程安全的。 实现它的一个自由软件工具是lzop。最初的库是用ANSI C编写、并且遵从GNU通用公共许可证发布的。现在LZO有用于Perl、Python以及Java的各种版本。代码版权的所有者是Markus F. X. J. Oberhumer。 LZO库实现了许多有下述特点的算法：. 无损数据壓縮（Lossless Compression）指数据经过压缩后，信息不受损失，还能完全恢复到压缩前的原样。「無損」一詞是相對於有損數據壓縮，有損數據壓縮只允許一個近似原始數據進行重建，以換取更好的壓縮率。 無損壓縮通常用於嚴格要求「經過壓縮、解壓縮的資料必須與原始資料一致」的場合。典型的例子包括文字文件、程式執行檔、程式原始碼。有些圖片檔案格式，例如PNG和GIF，使用的是無損壓縮。其他例如TIFF、MNG則可以採用無損或有損壓縮。無損音訊格式最常用於歸檔或製作用途。有損音訊格式則常用於攜帶型播放器或儲存空間受限制的裝置，或不要求音訊完全還原的情況。.
之间LZO和无损数据压缩相似
LZO和无损数据压缩有1共同点（的联盟百科）: 数据压缩。
在计算机科学和信息论中，数据压缩或者源编码是按照特定的编码机制用比未经编码少的数据位元（或者其它信息相关的单位）表示信息的过程。例如，如果我们将「compression」编码为「comp」那么这篇文章可以用较少的数据位表示。常見的例子是ZIP文件格式，此格式不仅仅提供压缩功能，还可作为归档工具（Archiver），能够将许多文件存储到同一个文件中。.
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上面的列表回答下列问题
- 什么LZO和无损数据压缩的共同点。
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LZO和无损数据压缩之间的比较
LZO有18个关系，而无损数据压缩有38个。由于它们的共同之处1，杰卡德指数为1.79% = 1 / (18 + 38)。
参考
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