Jarque-Bera检验和假設檢定
快捷方式: 差异，相似，杰卡德相似系数，参考。
Jarque-Bera检验和假設檢定之间的区别
Jarque-Bera检验 vs. 假設檢定
在统计学中，Jarque–Bera检验是对样本数据是否具有符合正态分布的偏度和峰度的拟合优度的检验。该检验以卡洛斯•哈尔克和阿尼•K•贝拉（Carlos Jarque and Anil K. Bera）来命名。JB统计量定义为 其中n是观测数（或自由度）; S是样本偏度，K是样本峰度： 其中 \hat_3和\hat_4分别是三阶中心矩和四阶中心矩的估计值，\bar是样本均值，\hat^2是二阶中心矩（即方差）的估计值。 如果样本数据来自具有正态分布的总体，JB统计量近似服从自由度为2的卡方分布，因此该统计量可以用于检验数据是否服从正态分布。原假设H0是偏度为0，峰度为3（因为正态分布的偏度为0，峰度为3）。JB统计量的定义表明，任何对此（偏度为0，峰度为3）的偏离都会使得JB统计量增加。 Category:统计检验. 假設檢定是推論統計中用于检验统计假设的一种方法。而“统计假设”是可通过观察一组随机变量的模型进行检验的科学假说。一旦能估計未知參數，就會希望根據結果對未知的真正參數值做出適當的推論。 統計上對參數的假設，就是對一個或多個參數的論述。而其中欲檢驗其正確性的為零假設（null hypothesis），零假設通常由研究者決定，反應研究者對未知參數的看法。相對於零假設的其他有關參數之論述是（alternative hypothesis），它通常反應了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種（對立的）看法（換句話說，對立假設通常才是研究者最想知道的）。 假设检验的种类包括：t检验，Z检验，卡方检验，F检验等等。.
之间Jarque-Bera检验和假設檢定相似
Jarque-Bera检验和假設檢定有（在联盟百科）0共同点。
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Jarque-Bera检验和假設檢定之间的比较
Jarque-Bera检验有3个关系，而假設檢定有11个。由于它们的共同之处0，杰卡德指数为0.00% = 0 / (3 + 11)。
参考
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