之间IBM DB2和Wiki软件比较相似
IBM DB2和Wiki软件比较有(在联盟百科)5共同点: C语言,甲骨文公司,Microsoft SQL Server,MySQL,PostgreSQL。
C语言
C是一种通用的程式語言,广泛用于系统软件与应用软件的开发。于1969年至1973年間,為了移植與開發UNIX作業系統,由丹尼斯·里奇與肯·汤普逊,以B语言为基础,在贝尔实验室設計、开发出來。 C语言具有高效、灵活、功能丰富、表达力强和較高的可移植性等特点,在程式設計中备受青睐,成为最近25年使用最为广泛的编程语言。目前,C语言編譯器普遍存在於各種不同的操作系统中,例如Microsoft Windows、macOS、Linux、Unix等。C語言的設計影響了众多後來的程式語言,例如C++、Objective-C、Java、C#等。 二十世纪八十年代,為了避免各開發廠商用的C語言語法產生差異,由美國國家標準局為C語言訂定了一套完整的國際標準語法,稱為ANSI C,作為C語言的標準。二十世纪八十年代至今的有关程式開發工具,一般都支持符合ANSI C的語法。.
甲骨文公司
文股份有限公司(Oracle,)是一間全球性的大型企業軟件公司。总部位于美国加州红木城的紅木岸(Redwood Shores),現時行政總裁為公司創辦人劳伦斯·埃里森(Lawrence J. Ellison)。直到2013年为止,甲骨文是繼微软後,全球收入第二多的软件公司。.
IBM DB2和甲骨文公司 · Wiki软件比较和甲骨文公司 ·
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server是由美國微軟公司所推出的關聯式資料庫解決方案,最新的版本是SQL Server 2017,已在美國時間2017年10月2日發佈。 資料庫的内置语言原本是採用美国标准局(ANSI)和国际标准组织(ISO)所定义的SQL语言,但是微軟公司对它进行了部分扩充而成为作业用SQL(Transact-SQL)。 几个初始版本适用于中小企业的数据库管理,但是近年来它的应用范围有所扩展,已经触及到大型、跨国企业的数据库管理。.
IBM DB2和Microsoft SQL Server · Microsoft SQL Server和Wiki软件比较 ·
MySQL
MySQL(官方發音為“My S-Q-L”,但也经常读作“My Sequel”)原本是一個開放源碼的關聯式資料庫管理系統,原開發者為瑞典的MySQL AB公司,该公司于2008年被昇陽微系統(Sun Microsystems)收购。2009年,甲骨文公司(Oracle)收购昇陽微系統公司,MySQL成为Oracle旗下产品。 MySQL在過去由于性能高、成本低、可靠性好,已经成为最流行的开源数据库,因此被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。随着MySQL的不断成熟,它也逐渐用于更多大规模网站和应用,比如维基百科、Google和Facebook等网站。非常流行的开源软件组合LAMP中的“M”指的就是MySQL。 但被甲骨文公司收購後,Oracle大幅調漲MySQL商業版的售價,且甲骨文公司不再支持另一個自由軟體專案OpenSolaris的發展,因此導致自由軟體社群們對於Oracle是否還會持續支援MySQL社群版(MySQL之中唯一的免費版本)有所隱憂,MySQL的創始人麥克爾·維德紐斯以MySQL為基礎,成立分支計劃MariaDB。而原先一些使用MySQL的開源軟體逐漸轉向MariaDB或其它的資料庫。例如维基百科已于2013年正式宣布将从MySQL迁移到MariaDB数据库。.
IBM DB2和MySQL · MySQL和Wiki软件比较 ·
PostgreSQL
PostgreSQL是自由的对象-关系型数据库服务器(数据库管理系统),在灵活的BSD风格许可证下发行。它在其他开放源代码数据库系统(比如MySQL和Firebird),和专有系统(比如Oracle、Sybase、IBM的DB2和Microsoft SQL Server)之外,为用户又提供了一种选择。 PostgreSQL不寻常的名字导致一些读者停下来尝试拼读它,特别是那些把SQL拼读为"sequel"的人。PostgreSQL开发者把它拼读为"post-gress-Q-L"。(,5.6k MP3)。它也经常被简略唸为"postgres"。.
上面的列表回答下列问题
- 什么IBM DB2和Wiki软件比较的共同点。
- 什么是IBM DB2和Wiki软件比较之间的相似性
IBM DB2和Wiki软件比较之间的比较
IBM DB2有29个关系,而Wiki软件比较有38个。由于它们的共同之处5,杰卡德指数为7.46% = 5 / (29 + 38)。
参考
本文介绍IBM DB2和Wiki软件比较之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问: