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Erlang和高阶函数

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

Erlang和高阶函数之间的区别

Erlang vs. 高阶函数

Erlang()是一種通用的----,它由喬·阿姆斯特朗(Joe Armstrong)在瑞典電信設備製造商愛立信所轄的電腦科學研究室開發,目的是創造一種可以應付大規模開發活動的--和執行環境。Erlang於1987年釋出正式版本,最早是愛立信擁有的私有軟體,經過十年的發展,於1998年發表開放源碼版本。 Erlang是運作於虛擬機的--,但是現在也包含有烏普薩拉大學高性能Erlang計劃(HiPE)開發的原生程式碼編譯器,自R11B-4版本開始,Erlang也支持--。在編程範型上,Erlang屬於多重典範程式語言,涵蓋函數式、--及--。循序執行的Erlang是一个及早求值, 單次賦值和--的函數式程式語言。. 在数学和计算机科学中,高阶函数是至少满足下列一个条件的函数:.

之间Erlang和高阶函数相似

Erlang和高阶函数有(在联盟百科)4共同点: 函数函數程式語言脚本语言Λ演算

函数

函數在數學中為兩集合間的一種對應關係:輸入值集合中的每項元素皆能對應唯一一項輸出值集合中的元素。例如實數x對應到其平方x2的關係就是一個函數,若以3作為此函數的輸入值,所得的輸出值便是9。 為方便起見,一般做法是以符號f,g,h等等來指代一個函數。若函數f以x作為輸入值,則其輸出值一般寫作f(x),讀作f of x。上述的平方函數關係寫成數學式記為f(x).

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函數程式語言

函數式編程(functional programming)或称函数程序设计,又稱泛函編程,是一種編程典範,它將電腦運算視為數學上的函數計算,並且避免使用程序状态以及易变物件。函數程式語言最重要的基礎是λ演算(lambda calculus)。而且λ演算的函數可以接受函數當作輸入(引數)和輸出(傳出值)。 比起指令式編程,函數式編程更加強調程序执行的结果而非执行的过程,倡导利用若干简单的执行单元让计算结果不断渐进,逐层推导复杂的运算,而不是设计一个复杂的执行过程。.

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脚本语言

脚本语言(Scripting language)是为了缩短传统的「编写、编译、链接、运行」(edit-compile-link-run)过程而创建的计算机编程语言。早期的脚本语言经常被称为批处理语言或工作控制语言。一个脚本通常是解释运行而非编译。脚本語言通常都有簡單、易學、易用的特性,目的就是希望能讓程式設計師快速完成程式的編寫工作。而巨集語言則可視為脚本語言的分支,兩者也有實質上的相同之處。 虽然许多脚本语言都超越了计算机简单任务自动化的领域,成熟到可以编写精巧的程序,但仍然还是被称为脚本。几乎所有计算机系统的各个层次都有一种脚本语言。包括操作系统层,如计算机游戏,网络应用程序,字处理文档,网络软件等。在许多方面,高级编程语言和脚本语言之间互相交叉,二者之间没有明确的界限。.

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Λ演算

λ演算(英語:lambda calculus,λ-calculus)是一套從數學邏輯中發展,以變數綁定和替換的規則,來研究函式如何抽象化定義、函式如何被應用以及遞迴的形式系統。它由數學家阿隆佐·邱奇在20世紀30年代首次發表。Lambda演算作為一種廣泛用途的計算模型,可以清晰地定義什麼是一個可計算函式,而任何可計算函式都能以這種形式表達和求值,它能模擬單一磁帶图灵机的計算過程;儘管如此,Lambda演算強調的是變換規則的運用,而非實現它們的具體機器。 Lambda演算可比擬是最根本的編程語言,它包括了一條變換規則(變數替換)和一條將函式抽象化定義的方式。因此普遍公認是一種更接近軟體而非硬體的方式。對函數式編程語言造成很大影響,比如Lisp、ML语言和Haskell语言。在1936年邱奇利用λ演算給出了對於判定性問題(Entscheidungsproblem)的否定:關於兩個lambda運算式是否等價的命題,無法由一個「通用的演算法」判斷,這是不可判定效能夠證明的頭一個問題,甚至還在停机问题之先。 Lambda演算包括了建構lambda項,和對lambda項執行歸約的操作。在最簡單的lambda演算中,只使用以下的規則來建構lambda項: 產生了諸如:(λx.λy.(λz.(λx.zx)(λy.zy))(x y)的表達式。如果表達式是明確而沒有歧義的,則括號可以省略。對於某些應用,其中可能包括了邏輯和數學的常量以及相關操作。 本文讨论的是邱奇的“无类型lambda演算”,此后,已经研究出来了一些有类型lambda演算。.

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上面的列表回答下列问题

Erlang和高阶函数之间的比较

Erlang有52个关系,而高阶函数有19个。由于它们的共同之处4,杰卡德指数为5.63% = 4 / (52 + 19)。

参考

本文介绍Erlang和高阶函数之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问:

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