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Deeplearning4j和Scala

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

Deeplearning4j和Scala之间的区别

Deeplearning4j vs. Scala

Deeplearning4j是为Java和Java虚拟机编写的开源深度学习库,是广泛支持各种深度学习算法的运算框架。Deeplearning4j可以实施的技术包括受限玻尔兹曼机、深度置信网络、深度自动编码器、堆叠式降噪自动编码器、循环神经张量网络,以及word2vec、doc2vec和GloVe。这些算法全部包括分布式并行版本,与Hadoop和Spark集成。Skymind是Deeplearning4j的商业支持机构。. Scala()是一门多范式的编程语言,设计初衷是要整合面向对象编程和函数式编程的各种特性。.

之间Deeplearning4j和Scala相似

Deeplearning4j和Scala有(在联盟百科)2共同点: JavaJava虚拟机

Java

Java是一種廣泛使用的電腦程式設計語言,擁有跨平台、物件導向、泛型程式設計的特性,广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。 任職於昇陽電腦的詹姆斯·高斯林等人于1990年代初开发Java語言的雛形,最初被命名为Oak,目標設定在家用电器等小型系統的程式语言,應用在电视机、电话、闹钟、烤面包机等家用电器的控制和通訊。由于这些智能化家电的市场需求没有预期的高,Sun公司放弃了该项计划。随着1990年代網際網路的发展,Sun公司看見Oak在網際網路上应用的前景,于是改造了Oak,於1995年5月以Java的名称正式发布。Java伴随着互联网的迅猛发展而发展,逐渐成为重要的网络编程语言。 Java编程语言的风格十分接近C++语言。继承了C++语言面向对象技术的核心,Java舍弃了C++语言中容易引起错误的-zh-hans:指针; zh-hant:指標;-,改以-zh-hans:引用; zh-hant:參照;-取代,同時移除了C++中的--和多重继承特性,改用接口取代,增加垃圾回收器功能。在Java SE 1.5版本中引入了泛型编程、类型安全的枚举、不定长参数和自动装/拆箱特性。昇陽電腦对Java语言的解释是:「Java编程语言是个简单、面向对象、分布式、解释性、健壮、安全与系统无关、可移植、高性能、多线程和动态的语言」 Java不同於一般的编译語言或直譯語言。它首先将源代码编译成字节码,然后依赖各种不同平台上的虚拟机来解释执行字节码,从而实现了“一次编写,到处运行”的跨平台特性。在早期JVM中,这在一定程度上降低了Java程序的运行效率。但在J2SE1.4.2发布后,Java的執行速度有了大幅提升。 与传统型態不同,Sun公司在推出Java時就将其作为开放的技术。全球数以万计的Java开发公司被要求所设计的Java软件必须相互兼容。“Java语言靠群体的力量而非公司的力量”是 Sun公司的口号之一,并获得了广大软件开发商的认同。这与微软公司所倡导的注重精英和封闭式的模式完全不同,此外,微软公司後來推出了与之竞争的.NET平台以及模仿Java的C#语言。後來Sun公司被甲骨文公司併購,Java也隨之成為甲骨文公司的產品。 現時,行動作業系統Android大部分的代碼採用Java 程式設計語言編程。.

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Java虚拟机

Java虛擬機(Java Virtual Machine,縮寫為JVM),一種能夠執行Java bytecode的虛擬機器,以堆疊結構機器來進行實做。最早由昇陽電腦所研發并实现第一个实现版本,是Java平臺的一部份,能夠執行以Java語言寫作的軟體程式。 Java虚拟机有自己完善的硬体架构,如处理器、堆栈、寄存器等,还具有相应的指令系统。JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台上不加修改地运行。通过对中央处理器(CPU)所执行的软件實作,实现能执行编译过的Java程序码(Applet与应用程式)。 作为一种编程语言的虚拟机,实际上不只是专用于Java语言,只要生成的编译文件符合JVM对载入编译文件格式要求,任何语言都可以由JVM编译运行。此外,除了甲骨文,也有其他开源或闭源的实现。.

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上面的列表回答下列问题

Deeplearning4j和Scala之间的比较

Deeplearning4j有29个关系,而Scala有57个。由于它们的共同之处2,杰卡德指数为2.33% = 2 / (29 + 57)。

参考

本文介绍Deeplearning4j和Scala之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问:

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