CUDA和NVIDIA
快捷方式: 差异,相似,杰卡德相似系数,参考。
CUDA和NVIDIA之间的区别
CUDA vs. NVIDIA
CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)是由NVIDIA所推出的一種整合技術,是該公司對於GPGPU的正式名稱。透過這個技術,使用者可利用NVIDIA的GeForce 8以後的GPU和較新的Quadro GPU进行计算。亦是首次可以利用GPU作為C-编译器的开发环境。NVIDIA行銷的時候,往往將编译器與架构混合推廣,造成混亂。實際上,CUDA可以相容OpenCL或者自家的C-编译器。無論是CUDA C-語言或是OpenCL,指令最終都會被驅動程式轉換成PTX代碼,交由顯示核心計算。. #重定向 英伟达.
之间CUDA和NVIDIA相似
CUDA和NVIDIA有(在联盟百科)0共同点。
上面的列表回答下列问题
- 什么CUDA和NVIDIA的共同点。
- 什么是CUDA和NVIDIA之间的相似性
CUDA和NVIDIA之间的比较
CUDA有25个关系,而NVIDIA有1个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (25 + 1)。
参考
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