BOINC和LHC@home

快捷方式: 差异，相似，杰卡德相似系数，参考。

BOINC和LHC@home之间的区别

BOINC vs. LHC@home

伯克利開放式網絡計算平台（Berkeley Open Infrastructure for Network Computing，簡稱BOINC）是目前主流的分佈式計算平台之一，由加州大學柏克萊分校電腦學系發展出的分散式計算系統。原本專為SETI@home項目而設計，目前納入的領域包括數學、醫學、天文學和氣象學等。BOINC匯集全球各地志願者的電腦或移動裝置，提供運算能力給研究者。截至2017年3月，BOINC在全世界有約815,912台活躍的主機，提供約18.971PetaFLOPS的運算能力。. LHC@home是一个分布式计算项目。 40多年来，粒子物理实验及粒子物理学不断的取得进展，与此同时，每前进一步，加速器实验都面临新的技术挑战。物理学家们越来越迫切地需要更高强度的高能粒子，而目前的实验设备已经无法满足这一需求。随着分布式计算技术的日益成熟及全球参与人数的逐渐增加，LHC@home项目应运而生。 LHC@home将被用来模拟设计大型強子對撞機（LHC），它将是本世纪初粒子物理与天文理事会粒子物理计划中的主要部分。预计将于2007年建成的LHC是质心能量为14 TeV的质子-质子对撞机。由于能域的提高，将有助于帮助科学家将由较低能量的实验所预言的现象更为方便地揭示出来。 LHC@home项目的主持单位是歐洲核子研究組織（CERN）。LHC@home运行平台为BOINC平台。 LHC@home的Sixtrack程序一般每次模拟60个粒子绕加速器环运行100,000（有时可能达到1,000,000）圈的运行情况。这看似是一个很长的过程，但在真实世界中它们只需要不到10秒的时间。但这已足以检验到底粒子束是在长时间内保持稳定的运行，还是会失去控制并导致加速器由于损坏而停止。没有LHC@home分布式计算项目的运行，对撞机粒子束的不稳定性是一个很严重的问题，可能会严重减慢人类建立大型对撞机的进程。.

分布式计算

在計算機科學中，分布式计算（Distributed computing），又譯為--。這個研究領域，主要研究分散式系統（Distributed system）如何進行計算。分散式系統是一組電腦，透過網路相互连接傳遞訊息與通訊後并协调它们的行为而形成的系統。组件之间彼此进行交互以实现一个共同的目标。把需要进行大量计算的工程数据分割成小块，由多台计算机分别计算，再上传运算结果後，將結果统一合并得出数据结论的科学。分布式系统的例子来自有所不同的面向服务的架构，大型多人線上遊戲，对等网络应用。 目前常见的分布式计算项目通常使用世界各地上千万志愿者计算机的闲置计算能力，通过互联网进行数据传输（志愿计算）。如分析计算蛋白质的内部结构和相关药物的Folding@home项目，該项目結構庞大，需要惊人的计算量，由一台电脑计算是不可能完成的。虽然现在有了计算能力超强的超级計算機，但這些設備造價高昂，而一些科研机构的经费却又十分有限，藉助分佈式計算可以花費較小的成本來達到目標。.

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网格计算

网格计算（Grid computing）通过利用大量异构计算机（通常为台式机）的未用资源（CPU周期和磁盘存储），将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群，为解决大规模的计算问题提供一个模型。网格计算的焦点放在支持跨管理域计算的能力，这使它与传统的计算机集群或传统的分布式计算相区别。 网格计算的设计目标是：解决对于任何单一的超级计算机来说，仍然大得难以解决的问题，并同时保持解决多个较小的问题的灵活性。这样，网格计算就提供了一个多用户环境。它的第二个目标就是：更好的利用可用计算力，迎合大型的计算练习的断断续续的需求。 这隐含着使用安全的授权技术，以允许远程用户控制计算资源。 网格计算包括共享异构资源（基于不同的平台，硬件/软件体系结构，以及计算机语言），这些资源位于不同的地理位置，属于一个使用公开标准的网络上的不同的管理域。简而言之，它包括虚拟化计算资源。 网格计算经常和集群计算相混淆。二者主要的不同就是：集群是同构的，而网格是异构的；网格扩展包括用户桌面机，而集群一般局限于数据中心。 从功能上来说，可以将网格分类为：.

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