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2006年中国大奖赛和威廉姆斯车队

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

2006年中国大奖赛和威廉姆斯车队之间的区别

2006年中国大奖赛 vs. 威廉姆斯车队

2006年中国大奖赛(2006 Chinese Grand Prix)是2006年世界一级方程式锦标赛的第十六站赛事,于9月29日至10月1日在中国上海国际赛车场举行。. 威廉姆斯F1(Williams F1)是世界领先的一级方程式车队之一。自20世纪60年代以来,威廉姆斯的名字成为顶级赛车的代名词。 弗兰克·威廉姆斯爵士(Sir Frank Williams)卖掉原有车队的控股权后与汽车工程师帕崔克·海德(Patrick Head)在1977年创立了威廉姆斯大奖赛工程公司(Williams Grand Prix Engineering Limited)。之前,弗兰克的两次F1尝试(Frank Williams Racing Cars和Walter Wolf Racing)都不成功。威廉姆斯车队的所有底盘都以FW加一个数字命名,FW是车队所有者Frank Williams的首字母。 威廉姆斯车队的首场比赛是1977年的西班牙大奖赛,当时使用March底盘。翌年,车队开始自己制造赛车。1979年英国大奖赛,瑞士车手Clay Regazzoni为车队拿下首个分站冠军。同样是在英国站,1997年加拿大人雅克·维伦纽夫赢得了车队的第一百场胜利,使得威廉姆斯与法拉利和麦拉伦成为F1中仅有的赢过100场分站冠军的三支车队。威廉姆斯车队在1980年到1997年间取得了九个车队总冠军。直到2000年,该纪录才由法拉利才打破。 很多著名的车手都曾在威廉姆斯效力过,包括阿兰·琼斯、柯克·罗斯伯格、奈杰尔·曼塞尔、达蒙·希尔、简森·巴顿;阿兰·普罗斯特;尼尔森·皮奎特、艾尔顿·塞纳以及雅克·维伦纽夫。这些车手中除了塞纳和巴顿,其他人都在威廉姆斯获得过车手总冠军。威廉姆斯车队和许多著名的引擎制造商有过合作,其中最成功的当数与雷诺的合作。车队9个车队总冠军中的5个是在与这家法国公司的合作期间取得的。 威廉姆斯车队与法拉利、麦拉伦、贝纳通和雷诺垄断了1979年至2008年的所有车队总冠军,1984年至2008年的所有车手总冠军也无一例外地被他们队包揽。.

之间2006年中国大奖赛和威廉姆斯车队相似

2006年中国大奖赛和威廉姆斯车队有(在联盟百科)6共同点: 雷诺车队2005年中國大獎賽2006年世界一级方程式锦标赛2006年日本大奖赛2006年意大利大奖赛2007年中国大奖赛

雷诺车队

雷诺车队(Renault Sport Formula One Team)于20世纪70年代后期到20世纪80年代早期参加了一级方程式赛车。而雷诺车队曾在2002年通过接手義大利著名成衣品牌班尼頓所成立的贝纳通车队(Benetton)回到F1这项运动中;但是在2010年将车队出售,在2016年赛季再次回归。 雷诺车队在牛津完成对底盘的设计,引擎的设计则在法国的Viry-Châtillon进行。.

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2005年中國大獎賽

2005年中国大奖赛是从2005年10月14日到10月16日在上海国际赛车场举行的一级方程式赛事。.

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2006年世界一级方程式锦标赛

2006年世界一级方程式锦标赛(2006 FIA Formula One World Championship)是该项赛事的第五十七届,比赛于2006年3月12日至10月22日举行,参赛车队11支,共进行了18场比赛。.

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2006年日本大奖赛

2006年日本大獎賽是2006年世界一級方程式錦標賽中的第17站。10月6日至10月8日在鈴鹿市的鈴鹿賽道舉行。分站冠軍是費南多·阿隆索。第一次一級方程式錦標賽以HDTV的方式播出,富士電視台。 菲利佩·馬薩從桿位起跑,但麥可·舒馬赫在3圈後就超過了他。在第37圈舒馬克的引擎縮缸,把分站冠軍拱手讓給費南多·阿隆索。.

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2006年意大利大奖赛

2006年義大利大獎賽是2006年世界一級方程式錦標賽中的第15站。2006年9月8日至9月10日在國立蒙扎賽道(Autodromo Nazionale di Monza)舉行。 在這場大獎賽的賽後記者會上,麥可·舒馬赫宣布2006年賽季結束後將退休。.

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2007年中国大奖赛

2007年中国大奖赛(2007 Chinese Grand Prix)是2007年世界一级方程式锦标赛的第十六站赛事,将于10月5日至10月7日在中国上海国际赛车场举行。最後由法拉利車隊的奇米·拉高倫奪得該站冠軍。.

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2006年中国大奖赛和威廉姆斯车队之间的比较

2006年中国大奖赛有10个关系,而威廉姆斯车队有342个。由于它们的共同之处6,杰卡德指数为1.70% = 6 / (10 + 342)。

参考

本文介绍2006年中国大奖赛和威廉姆斯车队之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问:

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