目录
华为
华为技术有限公司（簡稱华为）是中华人民共和国一家从事信息与通信解决方案的供应商，总部位于广东省深圳市。华为于1987年注册成立，业务范围涉及电信网络、企业网络、消费者和云计算。其电信网络产品主要包括通信网络中的交换网络、传输网络、无线及有线固定接入网络和数据通信网络及无线终端产品。自2012年起，华为成为全球第一大电信设备制造商。.
中国气象局
中国气象局（China Meteorological Administration，缩写作 CMA）是中华人民共和国国务院的副部级直属事业单位，主要承担全国气象工作的政府行政管理及气象工作的组织管理。其下属国家气象中心则主要负责天气预报、海象预报等工作。.
查看 RSVP Technologies Inc.和中国气象局
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦稱機器智能，是指由人製造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通電腦程式的手段實現的人類智能技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現科學領域。同時如此，人類的數量開始收斂及功能逐漸被其取代。 一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是「制造智能机器的科学与工程。」 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及範圍極廣。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。 AI的核心问题包括建構能夠跟人類似甚至超越的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。強人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前強人工智慧已經有初步成果，甚至在一些影像辨識、語言分析、棋類遊戲等等單方面的能力達到了超越人類的水平，而且人工智慧的通用性代表著，能解決上述的問題的是一樣的AI程式，無須重新開發算法就可以直接使用現有的AI完成任務，與人類的處理能力相同，但達到具備思考能力的統合強人工智慧還需要時間研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基於仿生學、認知心理學，以及基于概率论和经济学的演算法等等也在逐步探索當中。.
查看 RSVP Technologies Inc.和人工智能
信息论
信息论（information theory）是应用数学、電機工程學和计算机科学的一个分支，涉及信息的量化、存储和通信等。信息论是由克劳德·香农发展，用来找出信号处理与通信操作的基本限制，如数据压缩、可靠的存储和数据传输等。自创立以来，它已拓展应用到许多其他领域，包括统计推断、自然语言处理、密码学、神经生物学、进化论和分子编码的功能、生态学的模式选择、热物理、量子计算、语言学、剽窃检测、模式识别、异常检测和其他形式的数据分析。 熵是信息的一个关键度量，通常用一条消息中需要存储或传输一个的平均比特数来表示。熵衡量了预测随机变量的值时涉及到的不确定度的量。例如，指定擲硬幣的结果（两个等可能的结果）比指定掷骰子的结果（六个等可能的结果）所提供的信息量更少（熵更少）。 信息论将信息的传递作为一种统计现象来考虑，给出了估算通信信道容量的方法。信息传输和信息压缩是信息论研究中的两大领域。这两个方面又由信道编码定理、信源－信道隔离定理相互联系。 信息论的基本内容的应用包括无损数据压缩（如ZIP文件）、有损数据压缩（如MP3和JPEG）、信道编码（如DSL））。这个领域处在数学、统计学、计算机科学、物理学、神经科学和電機工程學的交叉点上。信息论对航海家深空探测任务的成败、光盘的发明、手机的可行性、互联网的发展、语言学和人类感知的研究、对黑洞的了解，以及许多其他领域都影响深远。信息论的重要子领域有信源编码、信道编码、算法复杂性理论、算法信息论、資訊理論安全性和信息度量等。.
自然语言
自然语言（Natural language）通常是指一种自然地随文化演化的语言。英语、汉语、法語、西班牙語、日语为自然语言的例子，而世界语则为人工语言，即是一种由人特意为某些特定目的而创造的语言。 不过，有时所有人类使用的语言（包括上述自然地随文化演化的语言，以及人工语言）都会被视为“自然”语言，以相对于如编程语言等为计算机而设的“人造”语言。这一种用法可见于自然语言处理一词中。自然语言是人类交流和思维的主要工具。.
查看 RSVP Technologies Inc.和自然语言
自然语言处理
自然語言處理（natural language processing，缩写作 NLP）是人工智慧和語言學領域的分支學科。此領域探討如何處理及運用自然語言；自然語言認知則是指讓電腦「懂」人類的語言。 自然語言生成系統把計算機數據轉化為自然語言。自然語言理解系統把自然語言轉化為計算機程序更易于處理的形式。.
查看 RSVP Technologies Inc.和自然语言处理
李明 (滑铁卢大学教授)
#重定向 李明 (生物信息学家).
查看 RSVP Technologies Inc.和李明 (滑铁卢大学教授)
深度学习
深度学习（deep learning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识别）。深度学习的好处是用非监督式或的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取。 表征学习的目标是寻求更好的表示方法并建立更好的模型来从大规模未标记数据中学习这些表示方法。表示方法来自神经科学，并松散地建立在類似神经系统中的信息处理和对通信模式的理解上，如神经编码，试图定义拉動神经元的反应之间的关系以及大脑中的神经元的电活动之间的关系。 至今已有數种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络和和递归神经网络已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并取得了极好的效果。 另外，「深度学习」已成為類似術語，或者说是神经网络的品牌重塑。.
查看 RSVP Technologies Inc.和深度学习
滑鐵盧大學
滑鐵盧大學（University of Waterloo），在加簡稱UW，是加拿大滑铁卢市的一所研究型省立大學，以教會學校為前身，建校於1957年。因加拿大最早成立的計算機科學系而知名，工程系全科為建教合作制度，且擁有全球最大規模的獨立數學院（Faculty of Mathematics）。占地面積約為1000英畝，屬于中型。另設四個分校區，是U15大學聯盟成員。滑鐵盧的代表隊曾多次獲得ACM國際大學生程序設計競賽的北美冠軍。校隊名為“Warriors”。 滑鐵盧大學以學習與實習並重的合作教育（co-operative education）而立足，本科生在課程進行期間將在相關機構工作以作實習。多年來畢業生在硅谷各大公司就業率名列前茅，動手能力眾所周知。 相較于其他安省的類似理工科大學，該校的學生有傑出的表現。在Maclean杂志15年来对加拿大非医学博士类别的综合性大学的排名裡，University of Waterloo有13次排名第一。2014在Maclean的Best Overall排名中例第三，2015年升上Best Overall 第一，躋身UBC和多大之上。.