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7 关系: 馬爾薩斯增長模式，邏輯迴歸，Logistic映射，Logit，R/K选择理论，S函数，混沌理论。
馬爾薩斯增長模式
一个马尔萨斯的增长模式，有时也被称为一个简单的指数增长模型，本质上是指数增长基础上以恒定的速率。.
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邏輯迴歸
逻辑回归（Logistic regression 或logit regression），即逻辑模型（Logit model，也译作“评定模型”、“分类评定模型”）是离散选择法模型之一，属于多重变量分析范畴，是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的常用方法。.
Logistic映射
#重定向 單峰映象.
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Logit
#重定向 邏輯迴歸.
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R/K选择理论
r/K選擇理論是二十世紀生態學上一個有關生物體如何權衡後代的數量與品質的理論，這個理論需要將性狀和自然選擇結合在一起進行考慮。這兩個概念是相對比較出來的，在討論生物生存策略時，會針對物種進行對比。其中r理論是指以犧牲父母投資為代價從而增加子代的數量，K理論則恰恰相反。本理論試圖解釋為何雖然兩者皆是以「在最短時間t內提升族群數量N」為目標，卻選擇乍看之下完全相反的策略來達成。 具體解釋K理論（少而精）的特色可以有：生物成熟的年齡較r理論來得大、體型較大、子代數量較少、一生繁殖次數較多。這兩種理論並無孰優孰劣之別，並且實際上即使是同一種動物都有採取不同理論的可能，應該以相對來做為比較標準。 1970至80年代是該理論的盛行期，並用於輔助啓發法。但是在90年代末期被幾個實證研究駁倒，從而失去了其重要性。 其一部份被生活史理論取代，但是後者也吸收了r/K選擇理論的很多要點。 r/K選擇理論之術語是由生態學家羅伯特·麥克阿瑟和艾德華·威爾森基於其島嶼生物地理學的研究 而創造出來的。.
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S函数
S函数得名因其形状像S字母。 S函数的级数展开为： s.
混沌理论
混沌理论（Chaos theory）是关于非线性系统在一定参数条件下展现分岔（bifurcation）、周期运动与非周期运动相互纠缠，以至于通向某种非周期有序运动的理论。在耗散系统和保守系统中，混沌运动有不同表现，前者有吸引子，后者无（也称含混吸引子）。 从20世纪80年代中期到20世纪末，混沌理论迅速吸引了数学、物理、工程、生态学、经济学、气象学、情报学等诸多领域学者有关注，引发了全球混沌热。混沌，也写作浑沌（比如《庄子》）。自然科学中讲的混沌运动指确定性系统中展示的一种類似随机的行为或性态。确定性（deterministic）是指方程不含随机项的系统，也称动力系统（dynamical system）。典型的模型有單峰映象（logistic map）迭代系统，洛伦兹微分方程系统，若斯叻吸引子，杜芬方程，蔡氏电路，陳氏吸引子等。为浑沌理论做出重要贡献的学者有庞加莱、洛伦兹、（Y.
