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17 关系: AP統計學，姓名字母效应，實驗數據，中国学科分类国家标准/110，代理模型，刑事政策，品質工程，王元 (院士)，科学，统计学，羅納德·愛爾默·費雪，百万乱数表，DMAIC方法，计算机自动设计，臺北市立麗山高級中學，方开泰，方案評估。
AP統計學
大学先修课程统计学 (AP统计学, AP Stat或AP Stats) 是美国大学理事会为高中生准备的大学先修课程中的统计学科目。该课程等同于大学入门统计学，时长一学期，无需微积分基础。本课程一般来说面向高中第三年（11年级）、第四年（12年级）学生，为他们提供选修。 根据美国大学理事会的最新补充消息Mulekar (2004), p. 4，AP数学之前只有AP微积分AB和BC两门，作为对数学科目的补充，AP统计学在1996年5月第一次开考。在美国，AP统计学的选修人数大幅提升，超过了其它所有的AP科目。 学生如果参加五月份为期3小时的考试并顺利通过，就可能换取大学学分，获得更高阶课程的选修机会。考试包括选择题和申论题两部分，时长都是90分钟。两部分在总成绩中计分比例相同。.
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姓名字母效应
姓名字母效应（英語：Name-letter effect），表现为个人相对其它字母，对自己的姓名组成字母表现出更强的偏好。被试无论是在根据他们对字母的喜好程度，对字母表中的字母进行排序或评分，或从成对字母中选出更偏爱的字母，或从所有最喜欢的字母中再选出几个更偏爱的字母， 大部分被试通常都会对他们姓名组成字母，持续表现出更强的偏爱。重要的是，被试在选择字母时，通常不会意识到，他们正在选择与他们名字相关的字母。 1985年，比利时心理学家约瑟夫.纳丁发现了姓名字母效应。有数十个研究模范实验了姓名字母效应。这些研究对来自超过15个国家的研究对象进行了研究，并使用了4套不同的字母表。姓名字母效应的研究，跨年龄和跨性别。实验发现，相对于非姓名字母，多年前改过姓名的人无论是对他们现在姓名中的字母，还是对过去姓名中的字母，都更情有独钟。姓名字母效应在首字母中表现更明显。但即使在不考虑姓名首字母的情况下，人们仍是会更倾向于姓名中的其它组成字母，而非非姓名字母。 大多数人都由自恋倾向；由于姓名往往与自我紧密相连，因此人们也会更偏爱自己的姓名组成字母，尽管这些字母在其它许多词汇中随处可见。自我讨厌的人会倾向于不表现出姓名名字效应。在与生日有关的数字中也出现了类似的效应：人们更倾向于能反应他们出生年月的数字。有关姓名字母效应的其它解释，比如字母出现频率和早期习得，都被一一排除。在心理学测试中，姓名字母偏好评分任务（NLPT）被广泛用来测试内隐自尊。 有证据表明，姓名字母效应会影响人们的现实生活抉择。实验研究发现，人们更偏爱与他们姓名首字母相匹配的品牌。一项有关慈善捐助大数据库的分析发现，超乎寻常多的人都选择捐助那些以含有他们名字首字母命名的飓风赈援救灾活动（比如：凯特（Kate）和凯文（Kevin）选择捐助飓风卡特里娜）。甚至有研究调查了姓名字母效应对重大生活抉择的影响（比如：住宅地址选择，结婚对象选择，职业选择），但这些研究仍具有争议。 .
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實驗數據
科學上的實驗數據（experimental data）是指由度量、測試方法、實驗設計或準實驗等提供之數據。在臨床研究中，所產生的任何數據都是臨床試驗的結果。實驗數據可能是定性或定量的，適用於不同的調查。 一般而言，被認為是更具描述性的，並且與具有產生數字的連續測量尺度相比可以是主觀的。儘管定量數據的收集方式通常是可再現的，但定性信息通常與現象的含義更密切相關，因此需要個別觀察者的客觀規律。 實驗數據可以由各種不同的研究者再現，並且可以對這些數據進行數學分析。.
中国学科分类国家标准/110
没有描述。
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代理模型
代理模型是工程问题中常用的一个优化方法。当实际问题（高精度模型）计算量很大、不容易求解时，可以使用计算量较小、求解迅速的简化模型来替代原模型，加速优化过程。大多数工程设计问题，需要模拟实验来评估采用不同设计参数时的目标函数和约束函数。 例如，为了找到最佳的机翼形状，常常针对不同的形状参数（长度，曲率，材料等）模拟机翼周围的气流。对于许多实际问题，单次模拟可能需要数分钟、数小时、甚至数天才能完成。 因此，类似设计优化、设计空间搜索、灵敏性分析和假设分析这种，需要数千、甚至数百万次模拟的任务，直接对原模型求解将是不可能的。 改善这种情况的一个办法就是使用近似模型（被称为代理模型，响应曲面模型，元模型或模拟器）来模拟高精度模拟模型。代理模型的计算结果与原模型非常接近，但是求解计算量较小。代理模型采用一个数据驱动的、自下而上的办法来建立。一般假定原模拟过程的内部精确处理过程未知（有时也可能已知），但是该模型的输入-输出行为则非常重要。通过在仔细选择的有限个点（输入）计算原模型的响应（输出），从而建立代理模型。这一过程也被称为行为建模或者黑箱模型，但是这两个名字会造成歧义。如果只涉及唯一的变量，这一过程也被称为曲线拟合。 虽然使用代理模型来代替实验和模拟在工程设计中非常常见，代理模型也可被用于许多其他实验或求解计算量较大的科学领域。.
刑事政策
刑事政策（Criminal Policy，Kriminalpolitik）是刑事法學、犯罪學、犯罪社會學、犯罪心理學與政治學的匯流學門，主要探討：政府如何在不侵犯人權底線的前提下，以及公帑成本效益的考量下，運用刑事司法部門的各種政策，例如警力配置、追訴效率、起訴率、刑罰、轉向處遇、心理治療、精神治療、戒癮等等，來達成最有效率的降低犯罪率、再犯率之效果。刑事政策使用的研究方法與社會科學上所稱的方案評估大致相同。 德國19/20世紀之交的刑法大師Franz von Liszt於1898年有句名言：「確切針對目標的社會政策同時也是最好、最有效的刑事政策。」（" abzielende Sozialpolitik zugleich auch die beste und wirksamste Kriminalpolitik darstellt."）.
品質工程
品質工程（Quality Engineering），由日本學者田口玄一創始的工程方法，以統計學的方式來進行實驗及生產過程管控，達到產品品質改善及成本降低的雙重目的，也應用在生物學、行銷及廣告 。專業統計學家認同品質工程的目標及帶來的進步．特別是品質工程對於變異的研究，但認為品質工程中一些建議的作法不具。 為了表示對發明者的尊崇，它也被稱為是田口式品質工程（Taguchi Quality Engineering），或是田口方法（Taguchi Methods）。它是目前為了達到穩健設計中最著名的方法學，因而也被稱為田口式穩健設計方法（Taguchi Methods of Robust Design）。 品質工程包括了三個和統計學有關的原則：.
王元 (院士)
王元（）中国著名数学家，中国科学院院士。.
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科学
科學（Science，Επιστήμη）是通過經驗實證的方法，對現象（原來指自然現象，現泛指包括社會現象等現象）進行歸因的学科。科学活动所得的知识是条件明确的（不能模棱两可或随意解读）、能经得起检验的，而且不能与任何适用范围内的已知事实产生矛盾。科学原仅指对自然现象之规律的探索与总结，但人文学科也被越来越多地冠以“科学”之名。 人们习惯根据研究对象的不同把科学划分为不同的类别，传统的自然科学主要有生物學、物理學、化學、地球科學和天文學。逻辑学和数学的地位比较特殊，它们是其它一切科学的论证基础和工具。 科学在认识自然的不同层面上设法解决各种具体的问题，强调预测结果的具体性和可证伪性，这有别于空泛的哲学。科学也不等同于寻求绝对无误的真理，而是在现有基础上，摸索式地不断接近真理。故科学的发展史就是一部人类对自然界的认识偏差的纠正史。因此“科学”本身要求对理论要保持一定的怀疑性，因此它绝不是“正确”的同义词。.
统计学
统计学是在資料分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映數據資料，以便给出正确訊息的科學。這一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来，它廣泛地應用在各門學科，從自然科学、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著大数据(Big Data)時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學(Data Science)中的重要主軸之一。 譬如自一組數據中，可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學则是討論背後的理論基礎的學科。.
羅納德·愛爾默·費雪
羅納德·愛爾默·費雪爵士，FRS（Sir Ronald Aylmer Fisher，，英語發音），英國統計學家、演化生物學家與遺傳學家。他是現代統計學與現代演化論的奠基者之一。安德斯·哈爾德稱他是「一位幾乎獨自建立現代統計科學的天才」，理查·道金斯則認為他是「達爾文最偉大的繼承者」。.
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百万乱数表
《百万乱数表》（A Million Random Digits with 100,000 Normal Deviates）或《一百万随机数与十万标准偏差》是一本由兰德公司（RAND Corporation）编写，1955年出版的随机数表。.
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DMAIC方法
DMAIC方法是五個步骤（定义、测量、分析、改善及控制）的縮寫，是一個資料驅動的改善循環，可以用來改善、最佳化及穩定業務流程以及設計。DMAIC的五個步驟如下：.
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计算机自动设计
“计算机自动设计”（英文：Computer-Automated Design, CAutoD）是指将计算机辅助设计或仿真得到的性能评估结果（即设计系统的“输出”）加以分析，然后再用计算机来自动地、最优地调整设计中所涉及的结构和参量（即设计系统的“输入”）。 与“计算机辅助设计（CAD）”不同，计算机自动设计使机助系统“闭环”，从而自动搜寻最佳设计，能比通过手工调节的CAD更好、更快，将CAD如虎添翼带入21世纪。 试验设计（英文：Design of Experiments）的寻优方式通常受到维数限制，试制样机或手工操作次数也有限，而计算机自动设计属“软实验设计”，是智能搜索，对复杂的设计问题尤其能大显身手。如能联接计算机仿真，则无需预先试制样机或手工操作，远比现有的实验设计方法调节得更好、更快、更省成本。.
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臺北市立麗山高級中學
臺北市立麗山高級中學（Taipei Municipal Lishan Senior High School，簡寫為LSSH），簡稱為麗山高中，設校於臺北市內湖區，1993年起籌備，曾一度名為「麗山科學高中」，於2000年正式成立招生。麗山高中為臺北市前段優質高中之一。錄取分數排行基北區前五志願。 為建立臺灣第一所以「以科學方法為主、以人文素養為輔的全人教育」為發展重點的學校。因應國際未來發展趨勢，學校重點在於培育國家數理特殊長材之學生，各科設有「研究方法」、「專題研究」課程，強化學生自主學習、獨立思考、及解決問題的能力，培育「能思考、有教養、富創意、具國際觀與行動力」的學生。該校也以此特點吸引部份傳統名校的學生族群（例：建國中學、北一女中、師大附中、中山女高等名校）。近年也將其在自然科學所累積的成功經驗逐步推廣到社會科學及語文領域。 培養校內學生之餘也常舉辦各式科學營隊、教室觀課推廣科學教育，廣邀各界師生、民眾蒞校交流。.
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方开泰
方开泰 （） 是中国数学家和统计学家，在发展多变量分析领域重大贡献，将古典的多元正态分布延展到椭圆分布。除此之外在试验设计领域也有贡献。.
方案評估
方案評估 (program evaluation)的定義是運用系統性、質性研究、定量研究等方法來分析資料、蒐集證據，以客觀判斷社區方案或其他服務之成效與影響。因此，方案評估兼具責信(accountability)與學習的重要功能。.
