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矩阵和節點分析

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

矩阵和節點分析之间的区别

矩阵 vs. 節點分析

數學上,一個的矩陣是一个由--(row)--(column)元素排列成的矩形阵列。矩陣--的元素可以是数字、符号或数学式。以下是一个由6个数字元素构成的2--3--的矩阵: 大小相同(行数列数都相同)的矩阵之间可以相互加减,具体是对每个位置上的元素做加减法。矩阵的乘法则较为复杂。两个矩阵可以相乘,当且仅当第一个矩阵的--数等于第二个矩阵的--数。矩阵的乘法满足结合律和分配律,但不满足交换律。 矩阵的一个重要用途是解线性方程组。线性方程组中未知量的系数可以排成一个矩阵,加上常数项,则称为增广矩阵。另一个重要用途是表示线性变换,即是诸如. 在電路分析裏,節點分析(nodal analysis)是一種用電路的節點電壓來分析電路的一種方法。 節點分析與網目分析是分析電路所使用的兩種主要方法。克希荷夫電流定律與克希荷夫電壓定律分別是節點分析與網目分析的基礎理論。根據克希荷夫電流定律,節點分析會對於每一節點給出一個方程式,要求所有進入某節點的支路電流的總和等於所有離開這節點的支路電流的總和,而支路電流則表示為節點電壓的線性函數。注意到每一條支路的本構關係(constitutive relation)必須給出支路電流與節點電壓之間的線性函數關係,稱為「導納表現」。假設每一條支路的本構關係都有導納表現,則可以做節點分析。例如,對於電阻為 R 、電導為 G.

之间矩阵和節點分析相似

矩阵和節點分析有(在联盟百科)0共同点。

上面的列表回答下列问题

矩阵和節點分析之间的比较

矩阵有194个关系,而節點分析有12个。由于它们的共同之处0,杰卡德指数为0.00% = 0 / (194 + 12)。

参考

本文介绍矩阵和節點分析之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问:

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