无损数据压缩和比特率

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无损数据压缩和比特率之间的区别

无损数据压缩 vs. 比特率

无损数据壓縮（Lossless Compression）指数据经过压缩后，信息不受损失，还能完全恢复到压缩前的原样。「無損」一詞是相對於有損數據壓縮，有損數據壓縮只允許一個近似原始數據進行重建，以換取更好的壓縮率。 無損壓縮通常用於嚴格要求「經過壓縮、解壓縮的資料必須與原始資料一致」的場合。典型的例子包括文字文件、程式執行檔、程式原始碼。有些圖片檔案格式，例如PNG和GIF，使用的是無損壓縮。其他例如TIFF、MNG則可以採用無損或有損壓縮。無損音訊格式最常用於歸檔或製作用途。有損音訊格式則常用於攜帶型播放器或儲存空間受限制的裝置，或不要求音訊完全還原的情況。. 在电信和计算领域，比特率（Bit rate，变量R）是单位时间内传输送或处理的比特的数量。比特率经常在电信领域用作连接速度、传输速度、信息传输速率和数字带宽容量的同义词。 在数字多媒体领域，比特率是单位时间播放连续的媒体如压缩后的音频或视频的比特数量。在这个意义上讲，它相当于术语数字带宽消耗量，或吞吐量。 比特率规定使用「比特每秒」（bit/s或bps）为单位，经常和国际单位制词头关联在一起，如「千」（kbit/s或kbps），「兆」(百萬)（Mbit/s或Mbps），「吉」（Gbit/s或Gbps）和「太」（Tbit/s或Tbps）。 虽然经常作为“速度”的参考，比特率并不测量“‘距离’/时间”，而是被傳輸或者被处理的“‘二進制碼數量’/时间”，所以应该把它和传播速度区分开来，传播速度依赖于传输的介质并且有通常的物理意义。 毛比特率或粗比特率是每秒物理传送的总数量，包括了有效的数据和协议头。而净比特率或有效比特率是在物理层上的一个参考点来测量的，不包括底层的协议头，比如冗余的信道编码（前向错误纠正）。.

Apple Lossless

Apple Lossless（Apple Lossless Audio Codec, ALAC）為蘋果的無損音頻壓縮編碼格式，可將非壓縮音頻格式（WAV、AIFF）壓縮至原先容量的40%至60%左右，編解碼速度很快。也因為是無損壓縮，聽起來與原檔案完全一樣，不會因解壓縮和壓縮而改變。 ALAC与MP3的主要分别在于编码过程中，MP3会取消小部分高频及低频部分的音频数据，而ALAC则会如实记录，不会删除音频中任何细节数据。由于资料无损，ALAC音频文件大小会比MP3大，通常每片音乐CD（约70至80分钟）经ALAC编码后，音频文件大小约300MB。 它在2004年4月28日公佈的iTunes4.5和QuickTime6.5.1的其中一部份。 ALAC的编码器已于2011年10月26日以Apache License为协议公布源代码。.

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FLAC

FLAC（；全称：Free Lossless Audio Codec），中文直译為自由無損音頻壓縮編碼（注：这里“Free”指的是自由软件——而并不仅是免费）。FLAC是一款的自由音頻壓縮編碼，其特點是可以对音频文件無損壓縮。不同於其他有損壓縮編碼，如 MP3 、AAC，壓縮後不會有任何音質損失，現在已被很多軟體及硬體音頻產品所支持。早期ipod或iphone并不支持，苹果另有ALAC。.

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Monkey's Audio

Monkey's Audio，是一种常见的无损音訊压缩编码格式，副檔名为.ape。与有损音訊压缩（如MP3、Ogg Vorbis或者AAC等）不同的是，Monkey's Audio压缩时不会丢失数据。一个压缩为Monkey's Audio的音訊文件听起来与原文件完全一样。Monkey's Audio文件的播放列表使.apl。 Monkey's Audio亦可指压缩／解压缩Monkey's Audio文件的软件。因其主界面上有个猴子图样而得名。Monkey's Audio是压缩ape格式的重要工具；也可以对ape文件进行解压缩。安装该软件时可以选择是否向winamp添加插件，使得winamp也可以播放ape文件。通常与Monkey's Audio配合使用的软件有Exact Audio Copy（EAC）、foobar2000等。.

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WavPack

WavPack是由David Bryant开发的一个自由、开放源代码的无损音频压缩格式，其文件的后缀名为.wv。.

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有损数据压缩

--（英文：lossy compression）是一种数据压缩方法，经过此方法压缩、解压的数据會与原始数据不同但是非常接近。它是与无损数据压缩相对的压缩方法。--又稱--、有损压缩、失真压缩、不可逆壓縮。 --藉由将次要的--捨棄，犧牲一些质量來减少数据量、提高压缩比。这种方法经常用于压缩多媒体数据（音频、视频、图片），尤其常用於流媒体以及互联网电话领域。根据各种格式设计的不同，有损数据压缩都会有代间损失——每次压缩与解压文件都会带来渐进的质量下降。.

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