数学模型和黑箱模型

数学模型和黑箱模型之间的区别

数学模型 vs. 黑箱模型

數學模型是使用數學概念和語言來对一個系統的描述。建立数学模型的过程叫做数学建模。數學模型不只用在自然科學（如物理、生物學、地球科學、大氣科學）和工程学科（如计算机科学，人工智能）上，也用在社會科學（如經濟學、心理學、社會學和政治科學）上；其中，物理學家、工程師、统计学家、運籌學分析家和經濟學家們最常使用數學模型。模型会帮助解释一个系统，研究不同组成部分的影响，以及对行为做出预测。 Eykhoff定義「數學模型」為「對一個現存（或被建構的）系統本質的表述，以能以有用的形式表示出此系統的知識來。」數學模型可以有許多種的形式，不只限定在動態系統、概率模型、微分方程或賽局模型而已。不同的模型可能有相同的形式，同一個模型也可能包含了不同的抽象結構。. 黑箱模型（Black box）或称经验模型，指一些其内部规律还很少为人们所知的现象。如生命科学、社会科学等方面的问题。但由于因素众多、关系复杂，也可简化为灰箱模型来研究。在水文学模型中，黑箱模型不考虑流域物理过程，模型的建立基于输入和输出时间序列的分析。水力学上的分类：.

之间数学模型和黑箱模型相似

数学模型和黑箱模型有（在联盟百科）0共同点。

上面的列表回答下列问题

什么数学模型和黑箱模型的共同点。
什么是数学模型和黑箱模型之间的相似性

数学模型和黑箱模型之间的比较

数学模型有81个关系，而黑箱模型有4个。由于它们的共同之处0，杰卡德指数为0.00% = 0 / (81 + 4)。

参考

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