信息抽取和过滤

信息抽取和过滤之间的区别

信息抽取 vs. 过滤

信息抽取（Information Extraction，簡稱IE，又譯資訊擷取技術）主要是從大量文字資料中自動抽取特定訊息（Particular Information），以作為資料庫存取（Database Access）之用的技術。信息抽取的一個廣泛目標是允許對以往非結構化的資料去做計算，具體來說就是要允許邏輯推理能對輸入資料的邏輯內容可以舉一反三。其意義在於決定了例如在網際網路上其非結構化（例：不包含元數據）形式中有用資訊數量的成長。在這方面的技術上是透過轉換到關係形式或是經由XML標籤的標記來達到更多的可存取性──一個智慧型代理程序，監督一新聞資料饋流，需要資訊擷取技術來轉換非結構化資料到某種可推論的方式。. 过滤是指分离悬浮在气体或液体中固体物质颗粒的一种单元操作，用一种多孔的材料（过滤介质）使悬浮液（滤浆）中的气体或液体通过（滤液），截留下来的固体颗粒（滤渣）存留在过滤介质上形成滤饼。过滤操作广泛用于各种化工生产中，尤其是用于分离液体中的固体颗粒，也有用于分离气体的粉尘，如袋滤器。对于不同的介质，要设计各种不同的过滤设备，最常用的是间歇式板框过滤机，有应用于难脱水的污泥的连续带式压滤机等。例如活性碳.

之间信息抽取和过滤相似

信息抽取和过滤有（在联盟百科）0共同点。

上面的列表回答下列问题

什么信息抽取和过滤的共同点。
什么是信息抽取和过滤之间的相似性