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3DNow!和语音识别

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

3DNow!和语音识别之间的区别

3DNow! vs. 语音识别

3DNow!(據說是“3D No Waiting!”的縮寫)是由AMD開發的一套SIMD多媒體指令集,支持單精度浮點數的矢量運算,用於增强x86架構的電腦在三维圖像處理上的性能。. 语音识别(speech recognition;語音辨識/言語辨別)技术,也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)、電腦語音識別(Computer Speech Recognition)或是語音轉文本識別(Speech To Text, STT),其目标是以電腦自動将人类的语音内容转换为相應的文字。与及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合,可以构建出更加复杂的应用,例如语音到语音的翻译。 语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。.

之间3DNow!和语音识别相似

3DNow!和语音识别有1共同点(的联盟百科): 语音合成

语音合成

語音合成是將人類語音用人工的方式所產生。若是將電腦系統用在語音合成上,則稱為語音合成器,而語音合成器可以用軟/硬體所實現。文字轉語音(text-to-speech,TTS)系統則是將一般語言的文字轉換為語音,其他的系統可以描繪語言符號的表示方式,就像音標轉換至語音一樣。 而合成後的語音則是利用在資料庫內的許多已錄好的語音連接起來。系統則因為儲存的語音單元大小不同而有所差異,若是要儲存phone以及diphone的話,系統必須提供大量的儲存空間,但是在語意上或許會不清楚。而用在特定的使用領域上,儲存整字或整句的方式可以達到高品質的語音輸出。另外,包含了聲道模型以及其他的人類聲音特徵參數的合成器則可以創造出完整的合成聲音輸出。 一個語音合成器的品質通常是決定於人聲的相似度以及語意是否能被了解。一個清晰的文字轉語音程式應該提供人類在視覺受到傷害或是得到失讀症時,能夠聽到並且在個人電腦上完成工作。從80年代早期開始,許多的電腦作業系統已經包含了語音合成器了。.

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3DNow!和语音识别之间的比较

3DNow!有40个关系,而语音识别有41个。由于它们的共同之处1,杰卡德指数为1.23% = 1 / (40 + 41)。

参考

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