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5 关系: 小波分析，匈牙利，哈爾小波轉換，連續小波轉換，數值分析。
小波分析
小波分析（wavelet analysis）或小波轉換（wavelet transform）是指用有限長或快速衰減的、稱為「母小波」（mother wavelet）的振盪波形來表示信號。該波形被縮放和平移以匹配輸入的信號。 「小波」（wavelet）一詞由Morlet和Grossman在1980年代早期提出。他們用的是法語詞ondelette，意思就是「小波」。後來在英語裡，「onde」被改為「wave」而成了wavelet。 小波變換分成兩個大類：離散小波變換（DWT） 和連續小波轉換（CWT）。兩者的主要區別在於，連續變換在所有可能的縮放和平移上操作，而離散變換採用所有縮放和平移值的特定子集。 小波理論和幾個其他課題相關。所有小波變換可以視為時域頻域表示的形式，所以和調和分析相關。所有實際有用的「離散小波變換」使用包含有限脈衝響應濾波器的濾波器段（filter band）。構成CWT的小波受海森堡的測不準原理制約，或者說，離散小波基可以在測不準原理的其他形式的情境中考慮。.
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匈牙利
匈牙利國（Magyarország），通称匈牙利，是一个位於中歐的內陸国家、但是長期和東歐、南歐歷史所有關聯。匈牙利與奧地利、斯洛伐克、乌克兰、罗马尼亞、塞尔維亞、克羅地亞和斯洛文尼亞接壤，人口约1,000万，首都為布达佩斯。官方語言為匈牙利語，這是歐洲最廣泛使用的非印歐語系語言。在歷史上匈牙利經常和遊牧民族與神聖羅馬帝國境內的奧地利和捷克、波蘭、當時統治南歐的奧斯曼土耳其帝國緊密的聯係在一起，匈牙利為匈人帝國、哈布斯堡君主國和奧匈帝國的核心部分之一。.
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哈爾小波轉換
哈爾小波轉換是於1909年由Alfréd Haar所提出，是小波轉換（Wavelet transform）中最簡單的一種轉換，也是最早提出的小波轉換。他是多贝西小波的於N.
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連續小波轉換
連續小波轉換(Continuous Wavelet Transform)是一種用來分解一個連續時間函數，使它變成數個小波(wavelet)。跟傅立葉變換(Fourier Transform)不一樣的是，連續小波轉換可以建構一個具有良好時域和頻域局部化的時頻訊號。以數學來說，一個有連續時間性質且可積分的函數x(t) 可以用下面的積分來表示 X_w(a,b).
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數值分析
#重定向 数值分析.
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