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试验设计

指数 试验设计

试验设计(Design of experiments),又称實驗設計,是数理统计学的一个分支,科學探究的一部份,涉及「用何方法可更好的設計一個實驗」,屬於方法論的範疇。由於任何實驗都會受到外來環境影響,如何設計實驗,使外來環境的變化能夠對實驗造成最小的影響,就是實驗規劃的目的。實驗設計法廣泛用於自然科學及社會科學各學科的實驗設計裡。.

8 关系: 假設檢定國家標準技術研究所六標準差社会科学计算机自动设计自然科学方法論数理统计学

假設檢定

假設檢定是推論統計中用于检验统计假设的一种方法。而“统计假设”是可通过观察一组随机变量的模型进行检验的科学假说。一旦能估計未知參數,就會希望根據結果對未知的真正參數值做出適當的推論。 統計上對參數的假設,就是對一個或多個參數的論述。而其中欲檢驗其正確性的為零假設(null hypothesis),零假設通常由研究者決定,反應研究者對未知參數的看法。相對於零假設的其他有關參數之論述是(alternative hypothesis),它通常反應了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種(對立的)看法(換句話說,對立假設通常才是研究者最想知道的)。 假设检验的种类包括:t检验,Z检验,卡方检验,F检验等等。.

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國家標準技術研究所

美国国家标准技术研究所(National Institute of Standards and Technology,简写为NIST)的前身为国家标准局(NBS,1901年~1988年),是一家测量标准实验室,属于美国商务部的非监管机构。该研究所的官方使命为: NIST雇佣有大约2900名科学家、工程师、科技工作者,以及后勤和管理人员,大约1800名辅助工作人员(来自美国公司和国外的工程师和研究员),另外还有1400名专家分布在国内约350个附属研究中心里。.

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六標準差

六標準差(Six Sigma,6 sigma),又譯為六西格玛,用於流程改善的工具與程序,是商业管理的战略之一,最初于1986年由摩托罗拉创立。后来由于通用電氣第八任執行長杰克·韦尔奇(Jack Welch)的推广,六西格玛于1995年成为通用電氣的核心管理思想,今天广泛应用于很多行业中。 六西格玛是通过确定、消除引起残疵的流程来提高产品品質,降低生产中和商业流程中的变化程度,利用了一套品質管理方法,包括统计方法,创建了组织内人员的一种特殊架构(“黑带”、“绿带”等等)。每个六西格玛项目都是根据具体的步骤,完成具体的财务目标实现的。 “六西格玛”这个名字来自于生产方面的方法,特别是中的统计模型。生产流程可用“西格玛”来计算,可计算产品中无缺陷产品的百分比。六个西格玛是指生产的产品中,有99.99966%的产品是没有品質问题的(每一百万中有3.4个有缺陷)。摩托罗拉制定了一套六西格玛的目标,针对于所有生产流程,也可指管理和工程实践中达到目标的一种手段。.

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社会科学

会科学是用科学的方法,研究人类社会的種種现象。如社會學研究人類社會(主要是當代),政治學研究政治、政策和有關的活動,經濟學研究資源分配。广义的“社会科学”,是人文学科和社会科学的统称。 社會科學起源於西元1930年出版的《社會科學百科全書》(Encyclopaedia of the Social Sciences),其內容包含了社會學、人類學、經濟學、政治學、犯罪學、生物學、地理學、醫學、教育學、心理學、語言學、倫理學、藝術、社會工作學及法律學等與社會科學概論相關的一門學科。.

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计算机自动设计

“计算机自动设计”(英文:Computer-Automated Design, CAutoD)是指将计算机辅助设计或仿真得到的性能评估结果(即设计系统的“输出”)加以分析,然后再用计算机来自动地、最优地调整设计中所涉及的结构和参量(即设计系统的“输入”)。 与“计算机辅助设计(CAD)”不同,计算机自动设计使机助系统“闭环”,从而自动搜寻最佳设计,能比通过手工调节的CAD更好、更快,将CAD如虎添翼带入21世纪。 试验设计(英文:Design of Experiments)的寻优方式通常受到维数限制,试制样机或手工操作次数也有限,而计算机自动设计属“软实验设计”,是智能搜索,对复杂的设计问题尤其能大显身手。如能联接计算机仿真,则无需预先试制样机或手工操作,远比现有的实验设计方法调节得更好、更快、更省成本。.

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自然科学

自然科学是研究大自然中有机或无机的事物和现象的科学。自然科学包括天文學、物理学、化学、地球科学、生物学等等。.

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方法論

#重定向 方法学.

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数理统计学

数理统计(Mathematical statistics)是统计学的数学基础,从数学的角度去研究统计学,为各种应用统计学提供理论支持。.

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實驗規劃方法實驗設計實驗設計法

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