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模糊厌恶

指数 模糊厌恶

模糊厌恶(Ambiguity aversion),意指在所有伴随风险的不确定性中下注的话,人们倾向于下注已知的不确定类型,而不是未知类型。比如,盒子里有100个球,你愿意赌能够随机摸出的球为红色——如果已知有50个在其中的话。如果盒子里有什么颜色的球全然未知,那么你不会愿意为之下注红色的。一般的风险事情具有确定的概率计算,而暧昧事件则具有更大的不确定性,因为概率分布本身可能就是未知的。 此现象最早见于1920年代的M.Keynes以及F.Knight各自的论述,随后逐渐被学界淡忘。1961年丹尼尔·艾尔斯伯格提出的艾尔斯伯格悖论,再次展示了人们的这一选择偏好。同时,这一悖论对于Savage的主观期待効用理論(SEU),提供了直观的反例,形成了此后对于主观效用理论的改进契机。 另一方面,人们也具有模糊偏好的特性(ambiguity seeking),也正是因为在下注情形下赏罚提示形式的不同,从而调动了人们的模糊偏好或者模糊厌恶情绪,从而形成了在效用判断上的自相矛盾从而形成艾尔斯伯格悖论。.

目录

  1. 4 关系: 丹尼尔·艾尔斯伯格风险艾尔斯伯格悖论概率

  2. 博弈论
  3. 预期效用

丹尼尔·艾尔斯伯格

丹尼尔·艾尔斯伯格 (Daniel Ellsberg,)是前美国军方分析师,受雇于兰德公司,因1971年私自复制并向媒体提供五角大楼机密文件为世人所知。.

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风险

风险是相對某有機体的,指某可能发生的事件(辭源於航海者),如果发生,能阻碍有機体的发展,甚至走向衰亡,风险是指事件发生与否的不确定性。危險﹑危機。如:「期貨投資,必須負擔極大的風險。」 風險(Risk)與危害(Hazard)並不相同,舉例而言,存在於蘋果中的蠹蛾是一種危害,會造成蘋果的傷害,但是風險則是這樣的危害發生的機率,例如當一隻蠹蛾因為蘋果進口而進入蘋果林後,對於整體蘋果生產所造成的危害程度的機率。而這樣的風險機率計算,是否可以承擔或是要避開等後續的管理規劃以及如何管制,是計算風險的目的。 从认知学上讲,风险的损害发生与否,损害的程度取决于人类主观认识和客观存在之间的差异性。在这个意义上说,风险指在一定条件下特定时期内,预期gan果和实际结果之间的差异程度。 如果风险发生的可能性可以用概率进行测量,风险的期望值为风险发生的概率与损失的乘积。.

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艾尔斯伯格悖论

艾尔斯伯格悖论是决策论中的一个悖论,1961年由學者丹尼尔·艾尔斯伯格提出,以證明預期效用理論存在邏輯不一致的問題。.

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概率

--率,舊稱--率,又称或然率、機會率或--、可能性,是数学概率论的基本概念,是一个在0到1之间的实数,是对随机事件发生之可能性的度量。 概率常用來量化對於某些不確定命題的想法"Kendall's Advanced Theory of Statistics, Volume 1: Distribution Theory", Alan Stuart and Keith Ord, 6th Ed, (2009), ISBN 978-0-534-24312-8,命題一般會是以下的形式:「某個特定事件會發生嗎?」,對應的想法則是:「我們可以多確定這個事件會發生?」。確定的程度可以用0到1之間的數值來表示,這個數值就是機率William Feller, "An Introduction to Probability Theory and Its Applications", (Vol 1), 3rd Ed, (1968),Wiley,ISBN 978-0-471-25708-0。因此若事件發生的機率越高,表示我們越認為這個事件可能發生。像丟銅板就是一個簡單的例子,正面朝上及背面朝上的兩種結果看來機率相同,每個的機率都是1/2,也就是正面朝上及背面朝上的機率各有50%。 這些概念可以形成機率論中的數學公理(參考概率公理),在像數學、統計學、金融、博弈論、科學(特別是物理)、人工智慧/機器學習、電腦科學及哲學等學科中都會用到。機率論也可以描述複雜系統中的內在機制及規律性。.

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另见

博弈论

预期效用