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10 关系: 客户关系，市场营销，信息系统，信息技术，行銷管理，開源CRM軟件列表，Web 2.0，服务，数据库营销，数据挖掘。
客户关系
#重定向 客户关系管理.
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市场营销
市场营销（Marketing）又称为市場學、市场行销或行銷學，简称“营销”。它是指个人或群体通过创造并同他人交换产品和价值，以满足需求与慾望的一种社会和管理过程。.
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信息系统
信息系统或--（Information Systems），從技術上說就是為了支持組織決策和控製而收集（或獲取）、處理、存儲、分配信息的一組相互關聯的組件。除了支持決策、協作和控制，信息系統也可用來幫助經理和工人分析解決問題，使複雜性可視化，以及創造新的產品，從商業角度看，一個信息系統是一個用於解決環境提出的挑戰的、基於信息技術的組織管理方案。通常用「信息系統」這個詞時，特指依賴於計算機技術的信息系統。 一个基于计算机的信息系统是以计算机软件、硬件、存储和通訊等技术为核心的人机系统 信息系統是由一系列相互關聯的組件構成，是通過信息的收集，處理，存儲及發佈為組織決策和組織控制提供支持的系統。信息系統包括組織內部及其周邊環境中所有重要人員，地理位置，和事物的相關信息。來自《Management Information Systems Managing The Digital Firm》.
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信息技术
信息技术（--Information Technology，縮寫：IT）也称信息和通信技术（Information and Communications Technology，ICT），是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术总称，主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。依照儲存及處理信息的不同，可以將信息技术的發展分為幾個不同的階段：前機械時期（3000 BC – 1450 AD）、機械時期（1450–1840）、機電時期（1840–1940）及電子時期（1940–現時）。本文主要介紹1940年起電子時期的信息技术。 在商業領域中，（ITAA）定義信息技术為「對於以電腦為基礎之資訊系統的研究、設計、開發、應用、實現、維護或應用。」。此領域相關的任務包括網路管理、軟體開發及安裝、針對組織內信息技術生命週期的計劃及管理，包括軟體及硬體的維護、升級及汰換。 信息技术一詞最早是出現在1958年《哈佛商業評論》中，一篇由Harold J. Leavitt及Thomas L. Whisler所著的文章，其中提到「這種新技術還沒有一個單一的名稱，我們應該將其稱為信息技术（information technology、IT）」。.
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行銷管理
The following definitions were approved by the American Marketing Association Board of Directors: Marketing: Marketing is the activity, set of institutions, and processes for creating, communicating, delivering, and exchanging offerings that have value for customers, clients, partners, and society at large.
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開源CRM軟件列表
以下是一個開源CRM軟件列表。所謂「開源CRM軟件」，就是指開放源碼的客戶關係管理軟件。下表並不包括試用版軟件。在破折號（ - ）之後的，是軟件現時採用之版權。.
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Web 2.0
Web 2.0，指的是一個利用万维网（Web）的平台，由用户主导而生成内容的互联网产品模式，为了区别传统由网站雇员主导生成的内容而定义为web2.0。 Web 2.0 是资源平等的体现。Web 2.0的应用可以让人了解到目前万维网正在进行的一种改变——从一系列网站到一个成熟的为最终用户提供网络应用的服务平台。这种概念的支持者期望Web 2.0服务将在很多用途上最终取代桌面计算机应用。Web 2.0並不是一個技術標準，不過它包含了技術架構及應用軟件。它的特點是鼓勵作為資訊最終利用者透過分享，使得可供分享的資源變得更豐盛；相反的，過去的各種網上分享方式則顯得支離破碎。 Web 2.0是網路運用的新時代，網路成為了新的平台，內容因為每位使用者的參與（Participation）而產生，參與所產生的個人化（Personalization）內容，藉由人與人（P2P）的分享（Share），形成了現在Web 2.0的世界。Darcy DiNucci在她1999年的文章「Fragmented Future」中第一次使用了這個詞彙，但現在我們所以為的Web 2.0一直要到2004年才出現。Tim O'Reilly提到他與工作夥伴在一次腦力激盪中提出了「Web 2.0」這個概念，他的定義是： 一些科技專家們，特別是蒂姆·伯纳斯-李，質疑是否有人可以有意義地應用這個名詞，因為許多Web 2.0的技術元件從早年的Web開始就存在著。 IBM的社群網路分析師，Dario de Judicibus，提出不一樣的定義，特別是在社群互動和架構現實上。 将纷繁芜杂的Web 2.0现象放置于科技发展与社会变革的大视野，Web 2.0可以说是信息通讯技术引发信息革命、知识社会所带来的面向未来、以人为本的创新2.0模式在互联网领域的典型体现，是由专业人员织网到所有用户参与织网的创新民主化进程的生动注释。.
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服务
服務，在字義上來說是履行某一項任務或是任職某種業務，在中文地區以及法國等，也將它當作為了公眾做事，替他人勞動涵義。其它一般西洋地區的這句話是個經濟用語，涵蓋所有在買賣過程後不會有物品留下，提供其效用來滿足客戶的這類無形產業。這也就是英國經濟學家Colin Grant Clark所提到「斐帝-克拉克法則」中所謂的「第三產業」。 中文裡自古服务這句話就是为其他人提供的劳动，例如《論語》為政篇中「有事，弟子服其勞，有酒食，先生饌。」不過在現代社會中，服務的涵義越來越廣泛，以產品和服務來做個區別來說，產品是屬於有形的財產，從原物料去生產創造這些產品的行業統稱為製造業，是個有形可以被保存的財產，一般在分類裡是屬於「第二產業」；但用产品制成后，利用這些產品去賺取利益，所提供的這類服務性職業，就是屬於無形的財產。 马克思在资本论里面认为：服务是使物品的使用价值得到发挥。它是劳动的一部分。.
数据库营销
数据库营销（Database Marketing）将营销数据建立数据库，并根据对数据库内数据的分析，进行市场营销活动。数据库营销常被视作是“直效营销”（Direct marketing）的一个分支。.
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数据挖掘
数据挖掘（data mining）是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的中发现模式的计算过程。数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和数据管理方面、、模型与推断方面考量、兴趣度度量、复杂度的考虑，以及发现结构、可视化及在线更新等后处理。数据挖掘是“資料庫知識發現”（KDD）的分析步骤。数据挖掘：实用机器学习技术及Java实现》一书大部分是机器学习的内容。这本书最初只叫做“实用机器学习”，“数据挖掘”一词是后来为了营销才加入的。通常情况下，使用更为正式的术语，（大规模）数据分析和分析学，或者指出实际的研究方法（例如人工智能和机器学习）会更准确一些。 数据挖掘的实际工作是对大规模数据进行自动或半自动的分析，以提取过去未知的有价值的潜在信息，例如数据的分组（通过聚类分析）、数据的异常记录（通过异常检测）和数据之间的关系（通过关联式规则挖掘）。这通常涉及到数据库技术，例如。这些潜在信息可通过对输入数据处理之后的总结来呈现，之后可以用于进一步分析，比如机器学习和预测分析。举个例子，进行数据挖掘操作时可能要把数据分成多组，然后可以使用决策支持系统以获得更加精确的预测结果。不过数据收集、数据预处理、结果解释和撰写报告都不算数据挖掘的步骤，但是它们确实属于“資料庫知識發現”（KDD）过程，只不过是一些额外的环节。 类似词语“”、“数据捕鱼”和“数据探测”指用数据挖掘方法来采样（可能）过小以致无法可靠地统计推断出所发现任何模式的有效性的更大总体数据集的部分。不过这些方法可以建立新的假设来检验更大数据总体。.
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