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口语语料库

指数 口语语料库

口语语料库为语言音频文件和文字副本的数据库。在里,口语语料库可用于创建声学模型,配合语音识别引擎使用。在语言学里,口语语料库可用于语音学、、方言学等方面的研究。 口语语料库主要分为朗读语料和自然口语两类。.

6 关系: 声学模型语音学语音识别语言学方言学数据库

声学模型

声学模型是语音识别系统中最为重要的部分之一,目前的主流系统多采用隐马尔科夫模型进行建模。 隐马尔可夫模型的概念是一个离散时域有限状态自动机,隐马尔可夫模型HMM是指这一马尔可夫模型的内部状态外界不可见,外界只能看到各个时刻的输出值。对语音识别系统,输出值通常就是从各个帧计算而得的声学特征。用HMM刻画语音信号需作出两个假设,一是内部状态的转移只与上一状态有关,另一是输出值只与当前状态(或当前的状态转移)有关,这两个假设大大降低了模型的复杂度。HMM的打分、解码和训练相应的算法是前向算法、维特比算法和前向后向算法。.

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语音学

语音学(Phonetics、發音:)是研究言语声音(即语音)的语言学分支学科。狭义的语音学对应英语中phonetics(發音)一词,关切的重点在具体语音本质以及产生语音的方法,与之相对的是音韵学(或称音系学),研究音位或语音区别特征在某种语言中运作的抽象规则和语音的系统。广义的语音学是指这两大方面研究的总合。本文介绍的是狭义的语音学。 语音是语音学研究的客体,指的是人类说话时发出的具体声音,即言语的声音。 国际语音学学会所制订的国际音标是语言学界广泛用来标注语音的音标方案。.

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语音识别

语音识别(speech recognition;語音辨識/言語辨別)技术,也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)、電腦語音識別(Computer Speech Recognition)或是語音轉文本識別(Speech To Text, STT),其目标是以電腦自動将人类的语音内容转换为相應的文字。与及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合,可以构建出更加复杂的应用,例如语音到语音的翻译。 语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。.

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语言学

语言学(linguistics)是一门关于人类语言的科学研究。语言学包含了几种分支领域。在语言结构(语法)研究与意义(语义与语用)研究之间存在一个重要的主题划分。语法中包含了词法(单词的形成与组成),句法(决定单词如何组成短语或句子的规则)以及语音(声音系统与抽象声音单元的研究)。语音学是语言学的一个相关分支,它涉及到语音(phone)与非语音声音的实际属性,以及它们是如何发出与被接收到的。 與学习語言不同,语言学是研究所有人类语文發展有關的一門學術科目(通常只有根据语言,非文字)。传统上,语言学是文化人类学的分支学科,但是现在语言学越来越独立了。语言学研究句法和词语等语言的描述,也研究语言的发展史。 语言学其他的附属科目包括以下:.

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方言学

方言学是對語言差異的研究。狹義的方言學指的是對地域性语言差異的研究,又稱為方言地理學。廣義的方言學包含對地域性语言差異和社會性語言差異的研究,則與社會語言學有密切的關係。 Category:语言学 Category:方言.

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数据库

--,簡而言之可視為電子化的檔案櫃——儲存电子檔案的處所,使用者可以對檔案中的資料執行新增、擷取、更新、刪除等操作。 所謂「資料庫」係以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。.

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