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12 关系: 受控词表，一体化医学语言系统，互联网，医学主题词E01诊断类代码列表，医学索引，國際疾病與相關健康問題統計分類，元数据，美国国家医学图书馆，美国国家生物技术信息中心，觀測指標標識符邏輯命名與編碼系統，PubMed，SNOMED CT。
受控词表
受控词表，又称为控制词汇表、受控词汇表或者控制词表， 是一种对知识加以组织整理，以便后续进行检索的手段。受控词表在主题词标引方案、主题词表、叙词表、分类法以及本体等语义谱成员之中都有应用。受控词表方案强制要求采用预先确定且经过权威认定的术语，而这些术语是由词表的设计者原先选定的。相比之下，自然语言词表并没有施加此类限制。.
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一体化医学语言系统
一体化医学语言系统（英语：Unified Medical Language System，UMLS），又称为统一医学语言系统，是对生物医学科学领域内许多受控词表的一部纲目式汇编。UMLS提供的是一种位于这些词表之间的映射结构，使这些不同的术语系统之间能够彼此转换；同时，UMLS也被看作是生物医学概念所构成的一部广泛全面的叙词表和本体。UMLS还进一步提供有若干适用于自然语言处理的工具。UMLS主要旨在供医学信息学领域的信息系统开发人员使用。 UMLS由下列组件构成： 美国国立医学图书馆（英文：National Library of Medicine，NLM）设计了并负责维护着UMLS。UMLS每季度更新一次，且可以免费使用。该项目最初是由Donald Lindberg博士于1986年发起的（Donald Lindberg后来担任了国立医学图书馆馆长）。.
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互联网
互联网（Internet），是網路與網路之間所串連成的龐大網路，這些網路以一組標準的網路TCP/IP协议族相連，連接全世界幾十億個設備，形成邏輯上的單一巨大國際網络。，它是由從地方到全球範圍內幾百萬個私人的、學術界的、企業的和政府的網络所構成，通過電子，無線和光纖網絡技術等等一系列廣泛的技術聯繫在一起。这种将计算机网络互相联接在一起的方法可称作「网络互联」，在這基础上发展出覆蓋全世界的全球性互联網絡稱互聯網，即是互相連接一起的网络。互聯網並不等同万维网（WWW），万维网只是一個基於超文本相互鏈接而成的全球性系統，且是互聯網所能提供的服務其中之一。互聯網帶有範圍廣泛的信息資源和服務，例如相互關聯的超文本文件，还有萬維網的應用，支持電子郵件的基礎設施，對等網絡，文件共享，以及IP電話服務。.
医学主题词E01诊断类代码列表
如下是MeSH"E01"类代码列表。MeSH由美国国家医学图书馆（National Library of Medicine, NLM）。 这些内容的来源为。.
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医学索引
医学索引（Index medicus）是一医学杂志文章的综合索引，刊登于1879年到2004年间（其中1899年到1902年中断）。由于免费的搜寻引擎如PubMed的广泛应用，2004年美国国家医学图书馆停止出版医学索引，而被医学主题词取代。.
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國際疾病與相關健康問題統計分類
國際疾病與相關健康問題統計分類（International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems），常用簡稱国际疾病分类（International Classification of Diseases，縮寫为 ICD），是一個提供編號，以對疾病與許多徵兆、症狀、異常、不適、社會環境與外傷等所做的分類。其由聯合國世界衛生組織創立，任何健康狀況皆分配到專屬的分類，以及最長含6字的編號。 2018年，世界衛生組織公佈第十一版國際疾病分類（ICD-11），並有修改變性分類、列入游戏障碍等更動。.
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元数据
元資料（Metadata），又稱元數據、詮釋資料、中介資料、中繼資料、後設資料等，為描述其他資料資訊的資料。有三種不同類型的元資料，分別是記敘性元資料、結構性元資料和管理性元資料。.
美国国家医学图书馆
美国国家医学图书馆（The United States National Library of Medicine，NLM），由美国联邦政府经营管理，是世界上最大的医学图书馆，並設有研究中心。其前身为成立于1836年的美国陆军医务部部长办公室图书馆（Library of the Surgeon General's Office）。其收藏包括：七百多万本医学和相关学科的书籍、期刊、技术报告、手稿、缩微胶卷、照片和影像，其中包括一些世界上最古老，最稀有作品。 自1879年起，国家医学图书馆出版医学索引。美国国家生物技术信息中心是其下属机构之一。.
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美国国家生物技术信息中心
国家生物技术信息中心（National Center for Biotechnology Information，简称NCBI）是美国国家医学图书馆（NLM）的一部分（该图书馆是美国国家卫生研究所的一部分）。NCBI位于美國马里兰州的贝塞斯达，建立于1988年。 NCBI设置有与生物技术和生物医学相关的一系列数据库，是生物信息学工具和服务的重要资源。 主要数据库包括DNA序列GenBank，和生物医学文献书目数据库PubMed。 其他数据库包括NCBI。 所有这些数据库都可以通过Entrez搜索引擎在线获取。 许多受尊敬的研究者在NCBI工作，如比较基因组学领域的一位多产的科学家Eugene Koonin和BLAST序列数据库搜索算法的作者Stephen Altschul。 NCBI在研究数据库r3data.org的注册表中列出。.
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觀測指標標識符邏輯命名與編碼系統
观测指标标识符逻辑命名与编码系统（Logical Observation Identifiers Names and Codes，LOINC） 是一部数据库和通用标准，用于标识檢驗醫學及临床观测指标。LOINC数据库旨在促进临床观测指标结果的交换与共享。其中，LOINC术语涉及用于临床医疗护理、结局管理和临床研究等目的的各种临床观测指标，如血红蛋白、血清钾、各种生命体徵等。当前，大多数实验室及其他诊断服务部门都在采用或倾向于采用HL7等类似的卫生信息传输标准，以电子消息的形式，将其结果数据从报告系统发送至临床医疗护理系统。然而，在标识这些检验项目或观测指标的时候，这些实验室或诊断服务部门采用的却是其自己内部独有的代码。这样，临床医疗护理系统除非也采用结果产生和发送方的实验室或观测指标代码，否则，就不能对其接收到的这些结果信息加以完全的“理解”和正确的归档；而当存在多个数据来源的情况下，除非花费大量的财力、物力和人力将多个结果产生方的编码系统与接受方的内部编码系统加以一一对照，否则上述方法就难以奏效。作为实验室检验项目和临床观测指标通用标识符的LOINC代码解决的就是这一问题。 LOINC数据库实验室部分所收录的术语涵盖了化学、血液学、血清学、微生物学（包括寄生虫学和病毒学）以及毒理学等常见类别或领域；还有与药物相关的检测指标，以及在全血细胞计数或脑脊髓液细胞计数中的细胞计数指标等类别的术语。LOINC数据库临床部分的术语则包括生命体征、血液动力学、液体的摄入与排出、心电图、产科超声、心脏回波、泌尿道成像、胃镜检查、呼吸机管理、精选调查问卷及其他领域的多类临床观测指标。 最初于1994年建立了LOINC，且至今一直负责着它的维护工作。Regenstrief研究院是一家国际上公认的非营利性医学研究机构。LOINC是针对临床医疗保健与管理工作在电子数据库方面的需求而创建的。公众可免费获得和使用LOINC。Regenstrief 研究院（Regenstrief Institute）一直负责并承担着LOINC数据库及其支持文档的维护工作。如今（截至2014年10月12日），LOINC标准已经具有英语、德语、法语、西班牙语及简体中文等共计20个语种/方言，而其网站已经拥有34694位用户，分别来自163个国家/地区。.
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PubMed
PubMed 是一個免費的搜尋引擎，提供生物醫學方面的論文搜索以及摘要。它的資料庫來源為MEDLINE。其核心主題為醫學，但亦包括其他與醫學相關的領域，像是護理學或者其他健康學科。它同時也提供對於相關生物醫學資訊上相當全面的支援，像是生化學與細胞生物學。這搜尋引擎是由美國國立醫學圖書館提供，作為 Entrez 資訊檢索系統的一部分。PubMed 的資訊並不包括期刊論文的全文，但可能提供指向全文提供者（付費或免費）的連結。 在中文世界里已经有公司推出了pubmed汉化版，在pubmed的基础上实现了界面汉化、主题词汉化，搜索结果完整调取pubmed数据库，并实现了30%的标题、10%的摘要人工翻译，同时同步支持全文传递，用10万热心用户在线使用全文传递，基本能够实现20分钟内获得pubmed全文。 在中国越来越多的医学期刊要求关键词与主题词匹配，主题词中英文对照表的更新基本上与主题词的更新做到了同步，用“pubmed汉化版”搜索，输入中文关键词，如“骨折”，会有“Colles骨折 Colles' Fracture;尺骨骨折 Ulna Fracture;肱骨骨折 Humeral Fracture;...........”，大大方便了pubmed在中文世界的使用。 在搜索引擎中输入“pubmed汉化版”即可快速找到。.
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SNOMED CT
SNOMED CT（Systematized Nomenclature of Medicine -- Clinical Terms，医学系统命名法－临床术语，医学术语系统命名法－临床术语），是一部经过系统组织编排的，便于计算机处理的医学术语集，涵盖大多数方面的临床信息，如疾病、所见、操作、微生物、药物等。采用该术语集，可以协调一致地在不同的学科、专业和照护地点之间实现对于临床数据的标引、存储、检索和聚合。同时，它还有助于组织病历内容，减少临床照护和科学研究工作中数据采集、编码及使用方式的变异。.
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