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汉明距离和错误检测与纠正

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

汉明距离和错误检测与纠正之间的区别

汉明距离 vs. 错误检测与纠正

在信息论中,两个等长字符串之间的汉明距离(Hamming distance)是两个字符串对应位置的不同字符的个数。换句话说,它就是将一个字符串变换成另外一个字符串所需要替换的字符个数。 汉明重量是字符串相对于同样长度的零字符串的汉明距离,也就是说,它是字符串中非零的元素个数:对于二进制字符串来说,就是1的个数,所以11101的汉明重量是4。. 在计算机科学和通信的信息论和编码理论应用中,错误检测和纠正(error detection and correction)或错误控制(error control)是在不可靠的通信信道上可靠地传送数字数据的技术。许多通信信道会经受信道噪声,因此可能在源至接收器的传输期间引入错误。错误检测技术能够检测这样的错误,而错误纠正能在不少情况下重建原始数据。.

之间汉明距离和错误检测与纠正相似

汉明距离和错误检测与纠正有(在联盟百科)3共同点: 信息论理查德·衛斯里·漢明编码理论

信息论

信息论(information theory)是应用数学、電機工程學和计算机科学的一个分支,涉及信息的量化、存储和通信等。信息论是由克劳德·香农发展,用来找出信号处理与通信操作的基本限制,如数据压缩、可靠的存储和数据传输等。自创立以来,它已拓展应用到许多其他领域,包括统计推断、自然语言处理、密码学、神经生物学、进化论和分子编码的功能、生态学的模式选择、热物理、量子计算、语言学、剽窃检测、模式识别、异常检测和其他形式的数据分析。 熵是信息的一个关键度量,通常用一条消息中需要存储或传输一个的平均比特数来表示。熵衡量了预测随机变量的值时涉及到的不确定度的量。例如,指定擲硬幣的结果(两个等可能的结果)比指定掷骰子的结果(六个等可能的结果)所提供的信息量更少(熵更少)。 信息论将信息的传递作为一种统计现象来考虑,给出了估算通信信道容量的方法。信息传输和信息压缩是信息论研究中的两大领域。这两个方面又由信道编码定理、信源-信道隔离定理相互联系。 信息论的基本内容的应用包括无损数据压缩(如ZIP文件)、有损数据压缩(如MP3和JPEG)、信道编码(如DSL))。这个领域处在数学、统计学、计算机科学、物理学、神经科学和電機工程學的交叉点上。信息论对航海家深空探测任务的成败、光盘的发明、手机的可行性、互联网的发展、语言学和人类感知的研究、对黑洞的了解,以及许多其他领域都影响深远。信息论的重要子领域有信源编码、信道编码、算法复杂性理论、算法信息论、資訊理論安全性和信息度量等。.

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理查德·衛斯里·漢明

查德·衛斯里·漢明(Richard Wesley Hamming,),美国數學家,主要貢獻在計算機科學和電訊。.

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编码理论

编码理论(Coding theory)是研究编码的性质以及它们在具体应用中的性能的理论。编码用于数据压缩、加密、,最近也用于网络编码中。不同学科(如信息论、電機工程學、数学以及计算机科学)都研究编码是为了设计出高效、可靠的数据传输方法。这通常需要去除冗余并校正(或检测)数据传输中的错误。 编码共分四类:.

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上面的列表回答下列问题

汉明距离和错误检测与纠正之间的比较

汉明距离有15个关系,而错误检测与纠正有94个。由于它们的共同之处3,杰卡德指数为2.75% = 3 / (15 + 94)。

参考

本文介绍汉明距离和错误检测与纠正之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问:

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