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梯度和西莫恩·德尼·泊松

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

梯度和西莫恩·德尼·泊松之间的区别

梯度 vs. 西莫恩·德尼·泊松

在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点的梯度指向在這點标量场增长最快的方向(當然要比較的話必須固定方向的長度),梯度的絕對值是長度為1的方向中函數最大的增加率,也就是說 |\nabla f|. 西莫恩·德尼·泊松男爵(Siméon Denis Poisson,法语,),法国数学家、几何学家和物理学家。.

之间梯度和西莫恩·德尼·泊松相似

梯度和西莫恩·德尼·泊松有1共同点(的联盟百科): 散度

散度

散度或稱發散度,是向量分析中的一个向量算子,将向量空间上的一个向量场(矢量场)对应到一个标量场上。散度描述的是向量场里一个点是汇聚点还是发源点,形象地说,就是这包含这一点的一个微小体元中的向量是“向外”居多还是“向内”居多。举例来说,考虑空间中的静电场,其空间里的电场强度是一个矢量场。正电荷附近,电场线“向外”发射,所以正电荷处的散度为正值,电荷越大,散度越大。负电荷附近,电场线“向内”,所以负电荷处的散度为负值,电荷越大,散度越小。向量函數的散度為一個純量,而纯量的散度是向量函数。.

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梯度和西莫恩·德尼·泊松之间的比较

梯度有27个关系,而西莫恩·德尼·泊松有65个。由于它们的共同之处1,杰卡德指数为1.09% = 1 / (27 + 65)。

参考

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