之间局部可积函数和拉普拉斯变换相似
局部可积函数和拉普拉斯变换有(在联盟百科)3共同点: 积分,连续函数,Lp空间。
积分
积分是微积分学与数学分析裡的一个核心概念。通常分为定积分和不定积分两种。直观地说,对于一个给定的正实值函数 f(x), f(x)在一个实数区间 上的定积分 可以理解为在 \textstyle Oxy坐标平面上,由曲线 (x,f(x))、直线x.
连续函数
在数学中,连续是函数的一种属性。直观上来说,连续的函数就是当输入值的变化足够小的时候,输出的变化也会随之足够小的函数。如果输入值的某种微小的变化会产生输出值的一个突然的跳跃甚至无法定义,则这个函数被称为是不连续的函数(或者说具有不连续性)。 举例来说,考虑描述一棵树的高度随时间而变化的函数h(t),那么这个函数是连续的(除非树被砍断)。又例如,假设T(P)表示地球上某一点P的空气温度,则这个函数也是连续的。事实上,古典物理学中有一句格言:“自然界中,一切都是连续的。”相比之下,如果M(t)表述在时间t的时候银行账户上的钱币金额,则这个函数无论在存钱或者取钱的时候都会有跳跃,因此函数M(t)是不连续的。.
Lp空间
在数学中,Lp空间是由p次可积函数组成的空间;对应的ℓp空间是由p次可和序列组成的空间。它們有時叫做勒貝格空間,以昂利·勒貝格命名,儘管依據它們是首先介入。在泛函分析和拓扑向量空间中,他们构成了巴拿赫空间一类重要的例子。 Lp空间在工程学领域的有限元分析中有应用。.
上面的列表回答下列问题
- 什么局部可积函数和拉普拉斯变换的共同点。
- 什么是局部可积函数和拉普拉斯变换之间的相似性
局部可积函数和拉普拉斯变换之间的比较
局部可积函数有12个关系,而拉普拉斯变换有74个。由于它们的共同之处3,杰卡德指数为3.49% = 3 / (12 + 74)。
参考
本文介绍局部可积函数和拉普拉斯变换之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问: