信息檢索和深度学习

信息檢索和深度学习之间的区别

信息檢索 vs. 深度学习

資訊檢索（Information Retrieval）是从信息资源集合获得与信息需求相关的信息资源的活动。搜索可以基于全文或其他基于内容的索引。自动信息检索系统用于减少所谓的“資訊超載”。许多大學和公共图书馆使用IR系统提供图书、期刊和其他文件的访问。Web搜索引擎是最可见的IR应用程序。. 深度学习（deep learning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识别）。深度学习的好处是用非监督式或的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取。表征学习的目标是寻求更好的表示方法并建立更好的模型来从大规模未标记数据中学习这些表示方法。表示方法来自神经科学，并松散地建立在類似神经系统中的信息处理和对通信模式的理解上，如神经编码，试图定义拉動神经元的反应之间的关系以及大脑中的神经元的电活动之间的关系。至今已有數种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络和和递归神经网络已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并取得了极好的效果。另外，「深度学习」已成為類似術語，或者说是神经网络的品牌重塑。.

之间信息檢索和深度学习相似

信息檢索和深度学习有（在联盟百科）0共同点。

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什么信息檢索和深度学习的共同点。
什么是信息檢索和深度学习之间的相似性