二項分佈和正则化不完全贝塔函数

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二項分佈和正则化不完全贝塔函数之间的区别

二項分佈 vs. 正则化不完全贝塔函数

在概率论和统计学中，二项分布（Binomial Distribution）是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n. #重定向 Β函数.

之间二項分佈和正则化不完全贝塔函数相似

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什么是二項分佈和正则化不完全贝塔函数之间的相似性

二項分佈和正则化不完全贝塔函数之间的比较

二項分佈有27个关系，而正则化不完全贝塔函数有1个。由于它们的共同之处0，杰卡德指数为0.00% = 0 / (27 + 1)。

参考

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