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Processing和Pure Data

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

Processing和Pure Data之间的区别

Processing vs. Pure Data

Processing是一种开源编程语言,专门为电子艺术和视觉交互设计而创建,其目的是通过可视化的方式辅助编程教学,并在此基础之上表达数字创意。Processing也指Processing语言的集成开发环境(IDE)。2001年,MIT媒体实验室的 Casey Reas 和 Benjamin Fry 发起了此计划。其固定目标之一便是作为一个有效的工具,通过激励性的可视化反馈帮助非程序员进行编程的入门学习。Processing语言建立在Java语言的基础之上,但使用简化的语法和图形编程模型。以Processing为基础的Javascript框架p5.js,最近也日趋流行,用数据可视化和视觉艺术创作。. Pure Data(或稱作PD)是在90年代为创造交互的计算机音乐和多媒体作品而开发的视觉化程式设计语言。虽然帕克特是Pd的主要作者,但是它是一个多数开发者为起开发新扩展的开放源代码项目。它以一个类似于 BSD许可证 类似许可证下发行,可运行在GNU/Linux、Mac OS X、iOS、Android和Windows。 Category:计算机技术 Category:自由软件 Category:音频编程语言 Category:電子音樂軟體 Category:視覺化程式設計語言 Category:自由音訊軟體.

之间Processing和Pure Data相似

Processing和Pure Data有(在联盟百科)2共同点: 开放源代码跨平台

开放源代码

開放原始碼(Open Source)描述了一种在产品的出品和开发中提供最终源材料的做法。在這個詞廣泛使用前,開發者和生產者使用很多詞去描述這個概念;開放源代碼在互聯網上獲得廣泛使用,參加者需要大量更新電腦原始碼。開放源代碼使得生產模組、通訊管道、互動社群獲得改善。隨後,一個新著作權、軟體授權條款、域名和消費者提供建立的,一個新詞開源軟體誕生。 開源模型概念包括同時間不同時程和方法來生產,相對而言,更加集中式的軟体設計模型,例如典型的商業軟体公司。一個開源軟体開發的主要原則和慣例是易貨貿易和合作的同儕生產,經由免費公開的最終產品、原始資訊、藍圖和--。這逐漸應用在其它領域,例如生物技術。.

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跨平台

跨平台泛指编程语言、软件或硬件设备可以在多种作業系統或不同硬體架構的電腦上運作。.

Processing和跨平台 · Pure Data和跨平台 · 查看更多 »

上面的列表回答下列问题

Processing和Pure Data之间的比较

Processing有12个关系,而Pure Data有3个。由于它们的共同之处2,杰卡德指数为13.33% = 2 / (12 + 3)。

参考

本文介绍Processing和Pure Data之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问: