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JPEG 2000和算术编码

快捷方式: 差异相似杰卡德相似系数参考

JPEG 2000和算术编码之间的区别

JPEG 2000 vs. 算术编码

JPEG 2000是基于小波变换的图像压缩标准,由Joint Photographic Experts Group组织创建和维护。JPEG 2000通常被认为是未来取代JPEG(基于离散余弦变换)的下一代图像压缩标准。JPEG 2000文件的副檔名通常为.jp2,MIME类型是image/jp2。 JPEG 2000的压缩比更高,而且不会产生原先的基于离散余弦变换的JPEG标准产生的塊狀模糊瑕疵。JPEG 2000同时支持有损数据压缩和无损資料壓縮。另外,JPEG 2000也支持更复杂的渐进式显示和下载。 JPEG 2000是国际标准化组织(ISO)发布的标准,文档代码为ISO/IEC 15444-1:2000。虽然JPEG 2000在技术上有一定的优势,但是到目前为止(2006年),網際網路上采用JPEG 2000技术制作的图像文件数量仍然很少,并且大多数的浏览器仍然不支持JPEG 2000图像文件的显示。但是,由于JPEG 2000在无损压缩下仍然能有比较好的压缩率,所以JPEG 2000在图像品質要求比较高的医学图像的分析和处理中已经有了一定程度的广泛应用。. 算术编码是一种无损数据压缩方法,也是一种熵编码的方法。和其它熵编码方法不同的地方在于,其他的熵编码方法通常是把输入的消息分割为符号,然后对每个符号进行编码,而算术编码是直接把整个输入的消息编码为一个数,一个满足(0.0 ≤ n.

之间JPEG 2000和算术编码相似

JPEG 2000和算术编码有(在联盟百科)4共同点: 专利熵編碼法霍夫曼编码无损数据压缩

专利

专利,即專利權的簡稱,主要分為發明、实用新型及工業設計三種類型。各國政府設立專利制度,其目的在於鼓勵民眾從事發明,保護發明人(或其受讓人或繼承人)的權利,並指導專利權人與民眾以合法、適當的方式利用發明,以促進產業發展。專利制度是讓專利權人在法定期間(例如:20年)內享有專利技術的排他權(注意,並非獨占權),使其享有商業上的特權利益,以鼓勵其將知識公開分享。當專利權法定期間屆滿,專利權即告消滅,民眾即可根據專利說明書所揭露的內容,自由運用其專利技術。 申請專利,必須向政府機關提出「專利說明書」,明確且充分揭露其發明技術的內容到可具體實施的地步(不可僅是漫天空想),並界定請求的權利範圍。請求的權利範圍如不符合專利要件(例如:發明是既有的習知技術),就會被駁回,無法取得專利權。由於專利要件的判斷涉及不確定法律概念,專利專責機關對專利範圍在其判斷餘地中所為的專業判斷經常引發爭議,因而導致專利爭訟。.

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熵編碼法

熵編碼法是一种独立于介质的具体特征的进行无损数据压缩的方案。 一种主要类型的熵编码方式是对输入的每一个符号,创建并分配一个唯一的前缀码,然后,通过将每个固定长度的输入符号替换成相应的可变长度前缀无关(prefix-free)输出码字替换,从而达到压缩数据的目的。每个码字的长度近似与概率的负对数成比例。因此,最常见的符号使用最短的码。 根据香农的信源编码定理,一个符号的最佳码长是 −logbP,其中 b 是用来输出的码的数目,P 是输入符号出现的概率。 霍夫曼编码和算术编码是两种最常见的熵编码技术。如果预先已知数据流的近似熵特性(尤其是对于信号压缩),可以使用简单的静态码。这些静态码,包括通用密码(如Elias gamma coding或斐波那契编码)和哥伦布编码(比如元编码或Rice编码)。 一般熵編碼器与其它编码器联合使用。比如LHA首先使用LZ编码,然后将其结果进行熵編碼。Zip和Bzip的最后一级编码也是熵編碼。.

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霍夫曼编码

霍夫曼編碼(Huffman Coding),又譯為哈夫曼编码、赫夫曼编码,是一種用於无损数据压缩的熵編碼(權編碼)演算法。由美國計算機科學家大衛·霍夫曼(David Albert Huffman)在1952年發明。.

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无损数据压缩

无损数据壓縮(Lossless Compression)指数据经过压缩后,信息不受损失,还能完全恢复到压缩前的原样。「無損」一詞是相對於有損數據壓縮,有損數據壓縮只允許一個近似原始數據進行重建,以換取更好的壓縮率。 無損壓縮通常用於嚴格要求「經過壓縮、解壓縮的資料必須與原始資料一致」的場合。典型的例子包括文字文件、程式執行檔、程式原始碼。有些圖片檔案格式,例如PNG和GIF,使用的是無損壓縮。其他例如TIFF、MNG則可以採用無損或有損壓縮。無損音訊格式最常用於歸檔或製作用途。有損音訊格式則常用於攜帶型播放器或儲存空間受限制的裝置,或不要求音訊完全還原的情況。.

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上面的列表回答下列问题

JPEG 2000和算术编码之间的比较

JPEG 2000有34个关系,而算术编码有19个。由于它们的共同之处4,杰卡德指数为7.55% = 4 / (34 + 19)。

参考

本文介绍JPEG 2000和算术编码之间的关系。要访问该信息提取每篇文章,请访问:

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