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PCA

指数 PCA

PCA可能代表:.

7 关系: 印刷电路板多線性主成分分析常设仲裁法院主成分分析病患自控式止痛阿拉贡共产党電子元件

印刷电路板

印刷电路板,又称印制--电路板,印刷线路板,常用英文缩写PCB(Printed circuit board)或PWB(Printed wire board),是电子元件的支撑体,在這其中有金屬導體作为連接电子元器件的線路。 傳統的電路板,採用印刷蝕刻阻劑的工法,做出電路的線路及圖面,因此被稱為印刷電路板或印刷線路板。由於電子產品不斷微小化跟精細化,目前大多數的電路板都是採用貼附蝕刻阻劑(壓膜或塗佈),經過曝光顯影後,再以蝕刻做出電路板。.

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多線性主成分分析

多線性主成分分析(Multilinear Principal Component Analysis,MPCA)方法H.

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常设仲裁法院

常设仲裁法院(Permanent Court of Arbitration (PCA);Cour permanente d'arbitrage (CPA)),是位于荷兰海牙的国际仲裁机构。常设仲裁法院不等同联合国国际法院(International Court of Justice)及其所取代的国际联盟常设国际法院,三者为不同的机构。 常设仲裁法院并非真正意义上的常设法院,它只有一份由成员国提出的仲裁员名单。如果成员国将其争端诉诸仲裁,便可在名单中选定仲裁员,再由选定的仲裁员推选首席仲裁员组成仲裁庭。在国际常设法院和国际法院建立后,常设仲裁法院长期缺乏案源,其作用和影响力日益减小。 常设仲裁法院的国际局,相当于书记官处,并向仲裁法院范围以外的仲裁法庭提供技术或行政协助。常设仲裁法院由一个名册上的法学家(每个缔约国最多四人,这些人共同组成该国的“国家团体”)组成,争端的当事方可以从中挑选仲裁庭成员。在仲裁开始前,各方必须商定各种实际事项和程序。程序不公开,费用由当事方承担。仲裁结果也可以不公开。.

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主成分分析

在多元统计分析中,主成分分析(Principal components analysis,PCA)是一種分析、簡化數據集的技術。主成分分析经常用于减少数据集的维数,同时保持数据集中的对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分,忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面。但是,这也不是一定的,要视具体应用而定。由于主成分分析依赖所给数据,所以数据的准确性对分析结果影响很大。 主成分分析由卡爾·皮爾遜於1901年發明,用於分析數據及建立數理模型。其方法主要是通過對共變異數矩陣進行特征分解,以得出數據的主成分(即特征向量)與它們的權值(即特征值)。PCA是最簡單的以特征量分析多元統計分布的方法。其結果可以理解為對原數據中的方差做出解釋:哪一個方向上的數據值對方差的影響最大?換而言之,PCA提供了一種降低數據維度的有效辦法;如果分析者在原數據中除掉最小的特征值所對應的成分,那麼所得的低維度數據必定是最優化的(也即,這樣降低維度必定是失去訊息最少的方法)。主成分分析在分析複雜數據時尤為有用,比如人臉識別。 PCA是最简单的以特征量分析多元统计分布的方法。通常情况下,这种运算可以被看作是揭露数据的内部结构,从而更好的解释数据的变量的方法。如果一个多元数据集能够在一个高维数据空间坐标系中被显现出来,那么PCA就能够提供一幅比较低维度的图像,这幅图像即为在讯息最多的点上原对象的一个‘投影’。这样就可以利用少量的主成分使得数据的维度降低了。 PCA跟因子分析密切相关,并且已经有很多混合这两种分析的统计包。而真实要素分析则是假定底层结构,求得微小差异矩阵的特征向量。.

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病患自控式止痛

病患自控式止痛(Patient-controlled analgesia, PCA)是指任何能讓病患自我管理,減輕、舒緩個人疼痛的方法。.

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阿拉贡共产党

阿拉贡共产党(西班牙语:Partido Comunista de Aragón,缩写作:PCA),是西班牙共产党的一个分支,总部设在萨拉戈萨。该党成立于1982年。总书记是Alberto Cubero Serrano。.

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電子元件

電子元件(electronic component),是電子電路中的基本元素,通常是個別封裝,並具有兩個或以上的引線或金屬接點。電子元件須相互連接以構成一個具有特定功能的電子電路,例如:放大器、無線電接收機、振盪器等,連接電子元件常見的方式之一是焊接到印刷電路板上。電子元件也許是單獨的封裝(電阻器、電容器、電感器、晶體管、二極管等),或是各種不同複雜度的群組,例如:集成电路(運算放大器、排阻、邏輯閘等)。.

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