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58 关系: 博尔尼塔开源解决方案，卡方检验，失效模式与影响分析，定量市場調查，帕累托分析法，帕累托图，一般线性模型，五个为什么，价值工程，分层抽样，傑克·威爾許，品質工程，品質管理，品質機能展開，品質成本，公司治理，石川图，石川馨，离散程度，管制圖，算术平均数，精益生產，約瑟夫·朱蘭，纽约，统计学，田口玄一，直方图，DMAIC方法，首席执行官，變異數分析測試，财富世界500强，质量控制，趋势图，迴歸分析，霍尼韦尔，防呆，關鍵質量，通用电气，Mathematica，MATLAB，Microsoft Visio，Minitab，PDCA，R语言，Software AG，Stata，TRIZ，根本原因分析，桑迪亚国家实验室，標準差，...，正态分布，战略，方差分析法，摩托罗拉，改善法，愛德華茲·戴明，拐点，68–95–99.7原則。 扩展索引 (8 更多) »
博尔尼塔开源解决方案
博尔尼塔开源解决方案 是公司业务流程和工作流的开放解决方案，创建于2001年。 最初由法国国家信息与自动化研究所 INRIA 创建，之后由法国电脑巨头布尔集团研发Bull.
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卡方检验
卡方检验（Chi-Squared Test或\chi^2 Test）是一种统计量的分布在零假设成立时近似服从卡方分布（\chi^2分布）的假设检验。在没有其他的限定条件或说明时，卡方检验一般指代的是皮尔森卡方检验。在卡方检验的一般运用中，研究人员将观察量的值划分成若干互斥的分类，并且使用一套理论（或零假设）尝试去说明观察量的值落入不同分类的概率分布的模型。而卡方检验的目的就在于去衡量这个假设对观察结果所反映的程度。.
失效模式与影响分析
失效模式与影响分析（英文：Failure mode and effects analysis，FMEA），又称为失效模式与后果分析、失效模式与效应分析、故障模式与后果分析或故障模式与效应分析等，是一种操作规程，旨在对系统范围内潜在的加以分析，以便按照严重程度加以分类，或者确定失效对于该系统的影响。FMEA广泛应用于制造业产品生命周期的各个阶段；而且，FMEA在服务行业的应用也在日益增多。失效原因是指加工处理、设计过程中或项目/物品（英文：item）本身存在的任何错误或缺陷，尤其是那些将会对消费者造成影响的错误或缺陷；失效原因可分为潜在的和实际的。影响分析指的是对于这些失效之处的调查研究。.
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定量市場調查
定量市場調查，亦稱定量市場研究，是把定量研究方法應用至市場調查。建基於實證主義，並且跟隨現代市場營銷觀點中，認為市場營銷是買賣雙方達致共識的 "4P" 理論：產品、價格、促銷和地點。 作為社會研究一種，研究一般牽涉建立問卷和量化指標。受訪者按指示完成問卷。研究員和營銷從業員分析數據，從而了解受訪者和市場，以及制訂策略和營銷計劃。.
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帕累托分析法
帕累托分析法（Pareto Analysis，又稱柏拉图分析），是一种得到广泛应用的统计学分析方法。 帕累托分析法應用了「帕累托法则」──关于做20%的事可以产生整个工作80%的效果的法则──通俗地说，柏拉图分析的结果得出百分之八十的后果是由佔百分之二十的主要原因造成的，因此帕累托分析法又称80-20原则。.
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帕累托图
柏拉圖（Pareto Chart）又稱排列圖法、主次因素分析法，是一種条形图（bar chart），為品質管理上經常使用的一種圖表方法。1930年由約瑟夫·朱蘭首次應用於品管當中。按照发生的频度排序，显示了多少结果是由每一个识别出来的原因产生。概念上与帕累托法则有关，是质量控制的一个工具。.
一般线性模型
一般线性模型（the General Linear Model, GLM）是一个统计学上常见的。这个模型在计量经济学的应用中十分重要。 其公式一般写为： 其中Y是一个包含反应变量的矩阵。X是一个包含独立自变量的设计矩阵。B是一个包含多个估计参数的矩阵。U 是一个包含误差和剩余项的矩阵。 Category:多變量統計 Category:計量經濟學.
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五个为什么
五个为什么（英文：5 Whys），又称为“五个为何”、“五问”或“五问法”，是一种提出问题的方法，用于探究造成特定问题的因果关系。五问法最终旨在确定特定缺陷或问题的根本原因。在日常生活当中，常常会听到有人提出类似于“碰到问题，多问几个为什么”的善意忠告，而五问法之中的道理就与此忠告非常类似。.
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价值工程
价值工程（Value Engineering，简写VE），也称价值分析（Value Analysis，简写VA），是指以产品或作业的功能分析为核心，以提高产品或作业的价值为目的，力求以最低寿命周期成本实现产品或作业使用所要求的必要功能的一项有组织的创造性活动。有些人也称其为功能成本分析。价值工程涉及到价值、功能和寿命周期成本等三个基本要素。.
分层抽样
分层抽样（stratified sampling），又名層化抽出法，是統計學的一從統計總體（又稱為「母體」）抽取样本方法。将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。从而保证样本的结构与总体的结构比较相近，从而提高估计的精度。相對於沒有經過分層的抽樣調查，其數據會被稱為「未分層抽樣」（unstratified samples）。 在社会统计调查（statistical survey），當總體內的「子總體」（subpopulations）之間的差異較大，對每個子總體分別進行分層抽樣調查，會令統計調查結果更為準確。子總體的分層必須為互斥，即每個總體的成員均只能屬於一個分層。之後，可對每個子總體進行簡單隨機抽樣或系統抽樣。這樣可令調查的代表性改善。相對於簡體隨機抽樣採取的算术平均值，分層的抽樣應採用加權平均值。.
傑克·威爾許
小約翰·法蘭西斯·“傑克”·威爾許（John Francis "Jack" Welch, Jr.，），又譯杰克·韦尔奇，美國企業家，於1981年至2001年擔任通用電氣（GE, General Electric）第八任執行長期間將該公司營業額提升到一千四百多億美金，有「中子彈傑克」（Neutron Jack）之稱。.
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品質工程
品質工程（Quality Engineering），由日本學者田口玄一創始的工程方法，以統計學的方式來進行實驗及生產過程管控，達到產品品質改善及成本降低的雙重目的，也應用在生物學、行銷及廣告 。專業統計學家認同品質工程的目標及帶來的進步．特別是品質工程對於變異的研究，但認為品質工程中一些建議的作法不具。 為了表示對發明者的尊崇，它也被稱為是田口式品質工程（Taguchi Quality Engineering），或是田口方法（Taguchi Methods）。它是目前為了達到穩健設計中最著名的方法學，因而也被稱為田口式穩健設計方法（Taguchi Methods of Robust Design）。 品質工程包括了三個和統計學有關的原則：.
品質管理
品質管理（Quality management）是指為保障、改善制品的品質標準所進行的各種管理活動。其非僅包括在製品的製造現場所进行的品質檢查，還包括在非生產部門為提高業務的執行品質而所進行綜合性的品質管理。 品質管理可以使品質成本由20%降至2.5%，品質成本包含預防成本、鑑定成本、內在成本、外在成本等，透過品質管理活動，雖然增加了預防性支出，但是可以減少檢測等鑑定費用與相關失效改善之內外支出，即產品於設計階段將可靠度設計植入（design in）是必要，且有利於企業經營。 全面品質管理（TQM, total quality management）是從企業業務的全流程中都進行品質管理，由美國品質管理大师戴明發明。 汽車業中常使用的5大品質管理手册為：SPC (Statistic process control), APQP (Advanced product quality plan), MSA (Measurement system analysis), PPAP（生產件批准程序，Production part approval process), FMEA (Failure mode effective analysis)。.
品質機能展開
品質機能展開（Quality function Deployment，QFD）是將轉換成產品設計規格的方法Larson et al.
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品質成本
#重定向 預防成本.
公司治理
商團治理，又名注册商團自我秩序打理機制、企業行為倫理自我規範和企業管理（簡稱企管），是一套程序、慣例、政策、法律及機構，影響著如何帶領、管理及控制公司。公司治理方法也包括公司內部利益相關人士及公司治理的眾多目標之間的關係。主要利益相關人士包括股東、管理人員和董事。其它利益相關人士包括僱員、供應商、顧客、銀行和其它貸款人、政府政策管理者、環境和整個社區。 公司治理是一個多面向的主題。公司治理中有一個十分重要的部分是面對責任、受託責任、對股東和其他人的資料披露，審計及控制機制。公司治理的負責人應該遵守各方面的原則。另一個重要的焦點就是經濟效率，包括公司內部（譬如最佳的實踐指南）和公司外部（譬如全國制度體系）。依據這個“經濟觀點”，公司治理制度的設計應該針對優選結果及查出並防止欺騙而設計。也有一些看法認為企業應該不僅為股東的利益而行動，而是要為所有有關人士而行動。 近來，社會上對現代公司如何實踐公司治理有很大的興趣，特別是自從安隆公司和世通公司等大型企業的崩潰之後，引起了社會的關注。.
石川图
石川图（因果图、關鍵要因圖、鱼骨图）是用图解展示一定事件的各种原因的方法，是由石川馨創立的圖。它常用于产品设计，来显示某个总体效果的可能因子。石川图常用在產品設計、或是生产质量管理或失效預防，以識別造成問題的所有潛在因素。是品管七大手法中的一項。石川图中會將問題（魚頭）放在圖的右邊，潛在因素分為幾大類，再由各大類中去細分小分類，都在圖的左邊。 鱼骨图也會用來作圖像式思考輔助工具，使用方式有點類似心智圖，也有其他應用用這類的圖形去做其他分析，例如專利分類、產品機能、規格需求等，這些應用時多半都會稱為鱼骨图，不會稱為石川图。 也有些應用會用鱼骨图來找特定需求下的可行方案或是對策，此時的魚骨圖的需求（魚頭）會在圖的左邊。.
石川馨
石川馨是20世紀著名於品質管理的日本學者，1939年於日本東京大學工程系畢業，1949年獲聘為東京大學的助理教授，1960年晉升為教授。 石川馨活躍於愛德華茲·戴明及約瑟夫·朱蘭訪日後，協助翻譯兩位學者的著作。石川馨個人對於品質管理強調良好的數據收集及報告，因此發展出石川圖，用於表達產品流程。.
离散程度
在统计学里，离散程度（dispersion）是指一个分布压缩和拉伸的程度。离散程度主要有方差、標準差和四分位距等。 离散程度与位置或者集中趋势相对。.
管制圖
管制圖（Control chart），也称为修哈特图或流程行为图，是中，确定製造或業務流程是否在统计控制状态下的一种工具。 管制圖是七种质量控制的基本工具（品管七大手法）之一。.
算术平均数
算术平均数（Arithmetic mean）是表征数据集中趋势的一个统计指标。 它是一组数据之和,除以这组数据个数/項数。 算术平均数在统计学上的优点,就是它较中位数、众数更少受到随机因素影响， 缺点是它更容易受到极端值影响。 计算公式为： 在统计学中，对样本的平均值用 \bar 表示，对母体数据的平均值用 \mu 表示。 樣本平均數可作為母體平均數的一個不偏估計式.
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精益生產
精益生产（Lean Manufacturing，或lean production），又譯為精實生產、精益企业、精益生产法 ，简称为精益（lean）或精實，一種系統性的生產方法，其目標在於減少生產過程中的無益浪費（無駄，Muda），为终端消费者创造经济价值。在消费者消费产品或服务的过程中，"价值"应该定义为消费者愿意为其买单的行为或流程。 简单来说，精益生产的核心是用最少工作，创造价值。精益生产主要来源于豐田生產方式 (TPS)的生产哲学，因此也称为丰田主义 (Toyotism)，一直到1990年间才称为精益生产。丰田生产系统以降低丰田的七项浪费、降低浪费、提升整体客户价值而闻名。但达到这个目标的方法有很多。丰田多年以来的持续增长，从一个默默无闻的小公司成长为世界最大的汽车制造商。让人们注意到如何获得生产上的成功。 精益生产是 经济效益的一个主题分类，主要利用优化流程，是人类历史上提高生产率、降低浪费、利用现有技术决定事物重要性这个永恒主题的一份翻版，而不是对历史思想的一种批判。因此，为了了解精益生产的哲学，首先要了解节俭习惯，时间与运动研究、泰勒主义、效率运动和福特制等内容。精益生产一般被看做是一种更加精致的提高生产率效力的系统，是根据早期工作领导者，例如，泰勒、福特等人的思想基础之上创立的，并且吸取了他们的错误。.
約瑟夫·朱蘭
約瑟夫·朱蘭（Joseph M. Juran，）是20世紀著名的品質管理學者。1924年，20歲的朱蘭擔任工程師，1951年出版了第一本著作《品質控制手冊》，1954年應邀到日本，為日本的管理人員講述品質管理，協助戰後的日本重建經濟，其後日本的經濟高速發展，被喻為日本奇述，朱蘭與另一位訪日的學者愛德華茲·戴明同獲日本天皇頒發二等珍寶獎。朱蘭提出的品質管理學說包括品質由策略、改進及控制組成。 category:品質專家 category:美國人瑞.
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纽约
纽约（New York）是位於美國紐約州的城市，為美国人口最多的城市、紐約都會區的核心、以及世界最大的城市之一，是对全球的经济、商业、金融、媒体、政治、教育和娱乐具有极大影响力的国际大都会。纽约还是聯合國總部所在地，因此紐約也被认为是世界外交的中心。纽约还被称为「世界文化之都.
统计学
统计学是在資料分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映數據資料，以便给出正确訊息的科學。這一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来，它廣泛地應用在各門學科，從自然科学、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著大数据(Big Data)時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學(Data Science)中的重要主軸之一。 譬如自一組數據中，可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學则是討論背後的理論基礎的學科。.
田口玄一
口玄一（たぐち げんいち，Taguchi Gen'ichi、），日本新潟縣人，為知名的統計學家與工程管理專家。從1950年代開始，他創造了田口方法（Taguchi Method），為品質工程的奠基者。.
直方图
在统计学中，直方图（Histogram）是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维統計圖表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。 直方图是品质管理七大工具之一。.
DMAIC方法
DMAIC方法是五個步骤（定义、测量、分析、改善及控制）的縮寫，是一個資料驅動的改善循環，可以用來改善、最佳化及穩定業務流程以及設計。DMAIC的五個步驟如下：.
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首席执行官
執行長（Chief Executive Officer，縮寫為CEO；香港稱行政--總裁；臺灣稱執--行長；中國大陸稱首席--執行官），是許多企業，尤其是美國企業的頭銜，是公司三長之一（另二為董事長、財務長），是在一个企業集團、財閥或行政單位中的最高行政負責人。.
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變異數分析測試
ANOVA测试（或称 ANOVA可重复性与可复制性测试），是一种利用随机效果模型分析方差（ANOVA）的测试系统分析技术，以便对测量系统进行评估。 对测量系统的评估不限于量規，而是应用于所有类型的測量儀器、测试方法等，以及其他的测试系统。 Category:测试 Category:分析.
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财富世界500强
财富世界500强（Fortune Global 500，简称：Global 500），是指美國《财富》杂志每年评选的全球最大500家公司的排行榜，以公司的营业额为排名，2012年的财富世界500强入围门槛为年营业额220亿美元，2013年的门槛达到237亿美元。 该榜单的英文原名 Global 500 并无表示“强大”之意，其列出的是依据营业额来计算的世界最大的500家公司（the world's biggest companies），因此上榜企业中也有众多亏损企业。.
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质量控制
质量控制（quality control，縮寫為 QC）是质量管理的一部分，致力于满足质量要求中国全国科学技术名词审定委员会对质量控制的一种定义为：“为使人们确信某一物项或服务的质量满足规定要求而必须进行的有计划的系统化的活动。”。 质量控制是通过专业技术和管理技术对产品形成的各个过程实施控制，以达到产品的固有特性满足顾客、法律、法规等方面所提出的质量要求（如适用性、安全性等）。质量控制贯穿在产品形成和体系运行的全过程。.
趋势图
一个趋势图例子，为中文維基百科日均新增條目和編輯過百次人數，横坐标为时间，纵坐标为数量 趋势图（英文：run chart），也称运行图、链图、走势图，是一类在时间序列中表达数据变量的統計圖表，通常该数据在一些工业或商业过程中可用来表达特定程序的表现。.
迴歸分析
迴歸分析（）是一種統計學上分析數據的方法，目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。更具体的来说，回归分析可以帮助人们了解在只有一个自变量变化时因变量的变化量。一般来说，通过回归分析我们可以由给出的自变量估计因变量的条件期望。 迴歸分析是建立因變數Y（或稱依變數，反應變數）與自變數X（或稱獨變數，解釋變數）之間關係的模型。簡單線性回歸使用一個自變量X，複迴歸使用超過一個自變量（X_1, X_2...
霍尼韦尔
霍尼韦尔国际（Honeywell International），是美国一家以电子消费品生产、工程技术服务和航空航天系统为主的跨国性公司，总部位于新泽西州莫里斯敦（Morristown）。.
防呆
防呆（），是一種預防矯正的行為約束手段，運用防止錯誤发生或者防止错误流出的限制方法，讓操作者不需要花費注意力、也不需要經驗與專業知識即可直覺無誤完成正確的操作。.
關鍵質量
鍵質量（Critical to quality，簡稱：CTQ），是一個在六西格瑪中經常提到的概念，泛指在生產過程或任何業務流程中對產品或服務的品質有着關鍵影響的特性。關鍵質量可以分為三大類，第一類對顧客而言是愈多愈好的；第二類屬必需品，基本上是如果缺少的話，客戶的會立刻下降，但是他們的滿意度不會因為有這質量而增加；第三類跟第二類相反，缺之對滿意度沒多大影響，有的話則有很大的幫助。負責改善流程或品質管理的人員可以為這些關鍵質量定下可接受的上下限，作為一種關鍵績效指標進行監控。.
通用电气
通用电--气（General Electric Company，簡稱GE），亦以其英語簡稱譯為奇--異，是源自美國的跨國綜合企業，經營產業包括電子工業、能源、運輸工業、航空航天、醫療與金融服務；總部位於波士頓、公司則在紐約州註冊，业务遍及世界100多个国家，拥有员工約3萬7千人。根據財星500大統計，其2016年營業額為1,404億美元，是美國第8大、世界第27大企業。.
Mathematica
#重定向 Wolfram Mathematica.
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MATLAB
MATLAB（矩阵实验室）是MATrix LABoratory的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C、C++、Java、Python和FORTRAN）编写的程序。 尽管MATLAB主要用于数值运算，但利用为数众多的附加工具箱（Toolbox）它也适合不同领域的应用，例如控制系统设计与分析、图像处理、信号处理与通讯、金融建模和分析等。另外还有一个配套软件包Simulink，提供一个可视化开发环境，常用于系统模拟、动态/嵌入式系统开发等方面。.
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Microsoft Visio
#重定向 Microsoft Office Visio.
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Minitab
Minitab Statistical Software是一個統計套裝軟體，常被簡稱為 Minitab，由賓州州立大學的研究員Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr.，和Brian L. JoinerIt於1972年研發而成。 最初以OMNITAB（由美國國家標準技術研究所編寫的另一個統計分析軟體）的簡化本出現（OMNITAB的文件於1986年公佈，自此之後一直沒有顯著的發展）。 Minitab Statistical Software 由 Minitab 股份公司發行。Minitab 股份公司總部設立在賓夕法尼亞州大學城，並在英國考文垂（Minitab Ltd.）、法國巴黎（Minitab SARL）和澳大利亞雪梨（Minitab Pty）等地設有分公司。 目前，Minitab 的應用通常结合一些統計處理方法，如（Six Sigma）, 能力成熟度模型集成（CMMI），以及其他製程改善方法等。 該軟體的最新的版本Minitab 18提供了八種語言界面，包括英語、法語、德語、日文、韓文、葡萄牙語、簡體中文和西班牙語。 Minitab股份公司開發了另外兩個輔助軟體：一個e化學習系統 Quality Trainer，教授品質改善提升的統計工具和觀念，並結合 Minitab 18 操作練習，讓使用者能夠同時學習到統計知識，和使用Minitab 18軟體的能力；另一個 Companion by Minitab 軟體，結合管理六標準差和精實生產專案 (Six Sigma、Lean Six Sixma、Design For Six Sigma)的工具，讓 Minitab 的資料可以適用於專案管理及其他管理工具和文件中。.
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PDCA
PDCA（Plan-Do-Check-Act的簡稱）循環式品質管理循環，針對品質工作按規劃、執行、查核與行動來進行活動，以確保可靠度目標之達成，並進而促使品質持續改善。由美國學者愛德華茲·戴明提出，因此也称戴明环。这个四部的循环一般用来提高產品品質和改善产品生产过程。这个过程循环也被人熟知为：Plan-Do-Study-Act（PDSA），戴明圆环（Deming cicle/cycle/wheel）或者哈特利圆环。另一个不同的版本是OPDCA，加入了O（observation观察），有些说法是说获得当前的状况。 Fhd.
R语言
R语言，一種自由軟體程式語言與操作環境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本來是由來自新西蘭奧克蘭大學的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼開發（也因此稱為R），現在由“R開發核心團隊”負責開發。R基于S语言的一个GNU計劃项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的語法是來自Scheme。 R的原始碼可自由下載使用，亦有已編譯的執行檔版本可以下載，可在多种平台下运行，包括UNIX（也包括FreeBSD和Linux）、Windows和MacOS。R主要是以命令行操作，同時有人開發了幾種圖形用戶界面。.
Software AG
Software AG总部设于德国达姆施塔特，是企业软件解决方案和相关服务的全球市场领先者之一。其产品能够对业务流程进行分析和管理，以及对进行控制。截至2012年，该公司是除SAP和德利多富外的德国第三大软件企业，以及按营业额计的欧洲第七大软件企业。.
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Stata
Stata是Statacorp于1985年开发出来的统计程序，在全球范围内被广泛应用于企业和学术机构中。许多使用者工作在研究领域，特别是在经济学、社会学、政治学及流行病学领域。 Stata的一系列功能包括：.
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TRIZ
TRIZ，（俄文：теории решения изобретательских задач 俄语缩写“ТРИЗ”翻译为“发明家式的解决任务理论”，用英语标音可读为Teoriya Resheniya Izobreatatelskikh Zadatch，缩写为TRIZ。英文说法：Theory of Inventive Problem Solving，TIPS），可理解为发明式的问题解决理论，也有人缩写为TIPS。 TRIZ，正體中文翻譯為「萃思」，取其「萃取思考」之義。.
根本原因分析
根本原因分析（RCA，Root cause analysis），旨在找到问题的根本原因，是分析问题、解决问题的一种“治本”的方式。 通过调查和分析问题哪里出错、为什么出错，寻求防止差错事故再次发生的必要措施，从而提高服务安全和质量。 Proximate Case.
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桑迪亚国家实验室
桑迪亚国家实验室（Sandia National Laboratories，SNL），现由桑迪亚国家技术和工程解决方案（National Technology and Engineering Solutions of Sandia，霍尼韦尔所有的一个子公司）管理和运营，是美国国家核安全局（National Nuclear Security Administration）下属的三个研究发展实验室之一。 实验室的主要目标是核武器非核部分的发展测试。主实验室位于新墨西哥州的阿布奎基的，另一个位于加州的利佛摩，在劳伦斯利佛摩国家实验室的旁边。 桑迪亚国家实验室致力于维持核武系统的可靠性和准确性，在军备控制和防止核武器扩散方面，以及美国核武计划产生的的处理方式进行各项研究。实验室也对能源和环境领域，以及对国家关键基础设施的保障进行研究。桑迪亚国家实验室的研究涉及广泛；除了上述几项主要的研究之外，实验室还在计算生物学、数学、材料科学、替代能源、心理学、微机电系统和认知科学在内的各个学科有所涉足。桑迪亚国家实验室曾经拥有世界上运算速度最快的超级计算机——；世界上最大的X射线发生器——Z脉冲功率设施（Z机）也位于桑迪亚国家实验室。Z机被用于极端温度与压强之下的材料测试；收集的数据可用于辅助核武器研发的计算机模拟。.
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標準差
標準差（又稱标准偏差、--，，缩写SD），数学符号σ（sigma），在概率統計中最常使用作為測量一組數值的離散程度之用。標準差定義：為方差開算术平方根，反映组内个体间的离散程度；标准差与期望值之比为标准离差率。測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質：.
正态分布
常態分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一個非常常見的連續機率分布。常態分布在统计学上十分重要，經常用在自然和社会科学來代表一個不明的隨機變量。 若隨機變量X服從一個位置參數為\mu、尺度參數為\sigma的常態分布，記為： 則其機率密度函數為 常態分布的數學期望值或期望值\mu等於位置參數，決定了分布的位置；其方差\sigma^2的開平方或標準差\sigma等於尺度參數，決定了分布的幅度。 常態分布的機率密度函數曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線（类似于寺庙里的大钟，因此得名）。我們通常所說的標準常態分布是位置參數\mu.
战略
战略/策略，是指为实现某种目标（如政治、军事、经济或国家利益方面的目标）而制定的大规模、全方位的长期行动计划。.
方差分析法
#重定向 方差分析.
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摩托罗拉
摩托羅拉（Motorola, Inc.；全稱：摩托羅拉公司）是一間總部位於美國紹姆堡的電信設備製造商。2011年，摩托羅拉拆分成兩家獨立的公司——摩托羅拉移動及摩托羅拉解決方案。 摩托羅拉的業務包括設計和銷售無線網絡設備，如蜂窩傳輸基站和信號放大器。摩托羅拉的家庭和廣播網絡產品包括機頂盒，數位影像錄像機，以及網絡設備，其用途在於影像廣播、電腦、電話和高畫質電視。它的企業和政府客戶主要包括無線語音和寬帶系統，用於構建專用網絡，以及公共安全通信系統，如Astro和Dimetra。 此外，摩托羅拉個人通訊部門推出首部手機（DynaTAC、MicroTAC和StarTAC）。進入智慧型手機的世代後市佔率遲遲無法提升，目前已出售相關業務。.
改善法
改善法（Kaizen、日语：改善）是起源于丰田公司在生产、机械和商务管理中持续改进的管理法。已经在全球很多领域，如医疗、心理治療、人寿、政府、银行和机构采用。当在商业中使用的时候，改善法可应用于所有运营流程，涉及从CEO到流水线工人的所有员工。也应用于所有流程，例如采购、物流、供应链等。为了提高活动和流程，改善法的目的是消除浪费(参见精益生产)。改善法首先战后在几家日本公司应用，受到美国公司的影响，以及美国到日本访问的一些管理专家。日本对其发展，并传播在全世界范围内。目前，在商业和生产以外，也在很多领域应用。.
愛德華茲·戴明
威廉·愛德華茲·戴明（William Edwards Deming，），生于美國艾奧瓦州蘇城，畢業于耶魯大學，物理學博士。美國統計學家、作家、講師及顧問。1928年在耶魯大學獲數學物理博士學位。后來在紐約大學任教長達46年。 1950年他受邀到日本向該國的總經理和工程師講授新法。他的觀念是系統地檢查產品的瑕疵，分析缺點的成因并加以修正，并記錄隨后質量改變的效果，他的這些觀念被日本公司急切地采納，結果使日本產品攻占了世界的許多市場。自1950年以來，戴明多次於日本發表在管理學方面的演說，內容包括改進設計、服務、透過統計學上的方差分析、假設檢定等方法進行的產品品質、測試，以致全球市場.
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拐点
拐點（Inflection point）或反曲點是一條可微曲線改變凹凸性的點，或者等價地說，是使切線穿越曲線的點。 決定曲線的拐點有助於理解曲線的外形，這在描繪曲線圖形時特別有用。.
68–95–99.7原則
在統計上，68–95–99.7原則是在正態分佈中，距平均值小於一個標準差、二個標準差、三個標準差以內的百分比，更精確的數字是68.27%、95.45%及99.73%。若用數學用語表示，其算式如下，其中X為常態分布隨機變數的觀測值，μ為分佈的平均值，而σ為標準差： \end 在實驗科學中有對應正態分佈的三西格馬定律（three-sigma rule of thumb），是一個簡單的推論，內容是「幾乎所有」的值都在平均值正負三個標準差的範圍內，也就是在實驗上可以將99.7%的機率視為「幾乎一定」。不過上述推論是否有效，會視探討領域中「顯著」的定義而定，在不同領域，「顯著」（significant）的定義也隨著不同，例如在社會科學中，若置信区间是在正負二個標準差（95%）的範圍，即可視為顯著。但是在粒子物理中，若是新的粒子，置信区间要到正負五個標準差（99.99994%）的程度。 在不是正態分佈的情形下，也有另一個對應的三西格馬定律（three-sigma rule），即使是在非正態分佈的情形下，至少會有88.8%的機率會在正負三個標準差的範圍內，這是依照切比雪夫不等式的結果。若是單模分佈（unimodal distributions）下，正負三個標準差內的機率至少有95%，若一些符合特定條件的分佈，機率至少會到98% 。.
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