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37 关系: 執行檔，奧克蘭大學，人工智能，人文科學，命令行界面，函數程式語言，图形用户界面，C语言，矩阵，程序編程，统计学，编程语言，罗伯特·杰特曼，罗斯·伊哈卡，生物信息学，面向对象程序设计，類型系統，计量经济学，自由软件，Fortran，GNOME，GNU Octave，GNU計劃，GNU通用公共许可证，Gnumeric，Java，LaTeX，MATLAB，SAS系統，Scheme，S語言，SPSS，Stata，源代码，指令式編程，新西兰，数据挖掘。
執行檔
執行檔在電腦科學上，指一種內容可被電腦解釋為程式的電腦檔案。通常執行檔內，含有以二進制編碼的微處理器指令，也因此執行檔有時稱為二進制檔。這些二進制微處理器指令的編碼，於各種微處理器有所不同，故此執行檔多數要分開不同的微處理版本。一個電腦檔案是否為執行檔，主要由作業系統的傳統決定。例如根據特定的命名方法（如副檔名為exe）或檔案的元數據信息（例如UNIX系統設定「可執行」權限）。.
奧克蘭大學
奥克兰大学（简称：奥大，毛利語：Te Whare Wānanga o Tāmaki Makaurau，英文：The University of Auckland）始建于1883年，位于新西兰最大城市奥克兰市，有7个校区。它不僅是該國最重要的學術研究機構，同時也常年位居世界大學前100名之內，處於世界大學1%頂尖位置，為紐西蘭大學中排名之首，學校的人文及社會學科的教學和研究成果極佳，商學院更是名列前茅。 其最為優秀及著名的金融與會計專業長期在QS排名中名列全世界前50名。2015年，金融和會計專業排名在QS 排名中為全世界前30強，超越倫敦大學學院(UCL) 和北京大學，其金融和會計專業排名位於哈佛大學和康奈爾大學之間，而2017年的QS排名中，金融與會計專業排名為37名，名列於愛丁堡大學和東京大學之前。 香港最偉大的銀行家之一鄭海泉，前香港上海匯豐銀行亞太區主席，也是匯豐銀行首任華人執行董事也曾於1970年代畢業於奧克蘭大學經濟系碩士學位。全校共有40000位以上的學生，學生人數持續增加。.
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦稱機器智能，是指由人製造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通電腦程式的手段實現的人類智能技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現科學領域。同時如此，人類的數量開始收斂及功能逐漸被其取代。 一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是「制造智能机器的科学与工程。」 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及範圍極廣。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。 AI的核心问题包括建構能夠跟人類似甚至超越的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。強人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前強人工智慧已經有初步成果，甚至在一些影像辨識、語言分析、棋類遊戲等等單方面的能力達到了超越人類的水平，而且人工智慧的通用性代表著，能解決上述的問題的是一樣的AI程式，無須重新開發算法就可以直接使用現有的AI完成任務，與人類的處理能力相同，但達到具備思考能力的統合強人工智慧還需要時間研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基於仿生學、認知心理學，以及基于概率论和经济学的演算法等等也在逐步探索當中。.
人文科學
人文科學（Human science），對於由人類產生的各種現象，進行的各種科學研究與科學解釋。在這個領域中研究的主題，包括各種與人類相關的經驗，活動，社會建構等。其目的在於闡明與擴展對於人類存在的各項知識，人類與社會，人類與其他物種之間的互動關係，以及人類思想的探討。這個領域中研究人類經驗的天性以及歷史性，來了解人類在進化過程中產生的各種人類現象。.
命令行界面
命令行界面（command-line interface，缩写：CLI）是在图形用户界面得到普及之前使用最为广泛的用户界面，它通常不支持鼠标，用户通过键盘输入指令，计算机接收到指令后，予以执行。也有人称之为字符用户界面（character user interface, CUI）。.
函數程式語言
函數式編程（functional programming）或称函数程序设计，又稱泛函編程，是一種編程典範，它將電腦運算視為數學上的函數計算，並且避免使用程序状态以及易变物件。函數程式語言最重要的基礎是λ演算（lambda calculus）。而且λ演算的函數可以接受函數當作輸入（引數）和輸出（傳出值）。 比起指令式編程，函數式編程更加強調程序执行的结果而非执行的过程，倡导利用若干简单的执行单元让计算结果不断渐进，逐层推导复杂的运算，而不是设计一个复杂的执行过程。.
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图形用户界面
图形用户界面（Graphical User Interface，簡稱GUI）是指采用图形方式显示的计算机操作用戶介面。与早期计算机使用的命令行界面相比，图形界面对于用户来说在视觉上更易于接受。然而這介面若要透過在顯示器的特定位置，以「各種美觀、而不單調的視覺訊息」提示使用者「狀態的改變」，勢必得比簡單的文字訊息呈現，花上更多的電腦運算能力，計算「要改變顯示器哪些光點，變成哪些顏色」。.
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C语言
C是一种通用的程式語言，广泛用于系统软件与应用软件的开发。于1969年至1973年間，為了移植與開發UNIX作業系統，由丹尼斯·里奇與肯·汤普逊，以B语言为基础，在贝尔实验室設計、开发出來。 C语言具有高效、灵活、功能丰富、表达力强和較高的可移植性等特点，在程式設計中备受青睐，成为最近25年使用最为广泛的编程语言。目前，C语言編譯器普遍存在於各種不同的操作系统中，例如Microsoft Windows、macOS、Linux、Unix等。C語言的設計影響了众多後來的程式語言，例如C++、Objective-C、Java、C#等。 二十世纪八十年代，為了避免各開發廠商用的C語言語法產生差異，由美國國家標準局為C語言訂定了一套完整的國際標準語法，稱為ANSI C，作為C語言的標準。二十世纪八十年代至今的有关程式開發工具，一般都支持符合ANSI C的語法。.
矩阵
數學上，一個的矩陣是一个由--（row）--（column）元素排列成的矩形阵列。矩陣--的元素可以是数字、符号或数学式。以下是一个由6个数字元素构成的2--3--的矩阵： 大小相同（行数列数都相同）的矩阵之间可以相互加减，具体是对每个位置上的元素做加减法。矩阵的乘法则较为复杂。两个矩阵可以相乘，当且仅当第一个矩阵的--数等于第二个矩阵的--数。矩阵的乘法满足结合律和分配律，但不满足交换律。 矩阵的一个重要用途是解线性方程组。线性方程组中未知量的系数可以排成一个矩阵，加上常数项，则称为增广矩阵。另一个重要用途是表示线性变换，即是诸如.
程序編程
#重定向 过程式编程.
统计学
统计学是在資料分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映數據資料，以便给出正确訊息的科學。這一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来，它廣泛地應用在各門學科，從自然科学、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著大数据(Big Data)時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學(Data Science)中的重要主軸之一。 譬如自一組數據中，可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學则是討論背後的理論基礎的學科。.
编程语言
编程语言（programming language），是用来定义计算机程序的形式語言。它是一种被标准化的交流技巧，用来向计算机发出指令。一种计算机语言让程序员能够准确地定义计算机所需要使用的数据，并精确地定义在不同情况下所应当采取的行动。 最早的编程语言是在電腦發明之前產生的，當時是用來控制及自動演奏鋼琴的動作。在電腦領域已發明了上千不同的编程語言，而且每年仍有新的编程語言誕生。很多编程語言需要用指令方式說明計算的程序，而有些编程語言則屬於宣告式編程，說明需要的結果，而不說明如何計算。 编程语言的描述一般可以分為及語義。語法是說明編程語言中，哪些符號或文字的組合方式是正確的，語義則是對於編程的解釋。有些語言是用規格文件定義，例如C語言的規格文件也是ISO標準中一部份，2011年後的版本為ISO/IEC 9899:2011，而其他55語言（像Perl）有一份主要的文件，視為是。.
罗伯特·杰特曼
罗伯特·克利福德·杰特曼（Robert Clifford Gentleman，）是一名加拿大统计学家、生物信息学家。 截止至2015年，杰特曼担任23andMe主管计算生物学的副总裁。杰特曼与罗斯·伊哈卡是R语言的最初作者 ，杰特曼还是计划的创始人之一。.
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罗斯·伊哈卡
乔治·罗斯·伊哈卡（George Ross Ihaka，）在奥克兰大学统计系任副教授。 伊哈卡与罗伯特·杰特曼是R语言的最初作者。 伊哈卡在1985年从加州大学伯克利分校获得博士学位，其导师是戴维·R·布勒林格。 2008年新西兰皇家科学院向伊哈卡颁发皮克林勋章以纪念其对R语言的贡献。截止至2010年，伊哈卡正在编写一种基于LISP的统计编程语言。.
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生物信息学
生物信息學（bioinformatics）利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。目前主要的研究方向有：序列比对、序列組裝、基因识别、基因重组、蛋白质结构预测、基因表达、蛋白质反应的预测，以及建立进化模型。 生物学技术往往生成大量的嘈杂数据。与数据挖掘类似，生物信息学利用数学工具从大量数据中提取有用的生物学信息。生物信息学所要处理的典型问题包括：重新組裝在霰弹枪定序法测序过程中被打散的DNA序列，从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质结构，利用mRNA微阵列或质谱仪的数据检验基因调控的假说。 某些人将计算生物学作为生物信息学的同义词处理；但是另外一些人认为计算生物学和生物信息学应当被当作不同的条目处理，因为生物信息学更侧重於生物学领域中计算方法的使用和发展，而计算生物学强调应用信息学技术对生物学领域中的假说进行检验，并尝试发展新的理论。 生物信息学可以定义为对分子生物学中两类信息流的研究：.
面向对象程序设计
面向对象程序设计（Object-oriented programming，缩写：OOP）是種具有物件概念的程式編程典範，同时也是一种程序开发的抽象方针。它可能包含資料、、程式碼與方法。对象則指的是类的实例。它将对象作为程序的基本单元，将程序和数据封装其中，以提高软件的重用性、灵活性和扩展性，物件裡的程序可以訪問及經常修改物件相關連的資料。在物件導向程式編程裡，電腦程式會被設計成彼此相關的物件。 面向对象程序设计可以看作一种在程序中包含各种独立而又互相调用的对象的思想，这与传统的思想刚好相反：传统的程序设计主张将程序看作一系列函数的集合，或者直接就是一系列对电脑下达的指令。面向对象程序设计中的每一个对象都应该能够接受数据、处理数据并将数据传达给其它对象，因此它们都可以被看作一个小型的“机器”，即对象。目前已经被证实的是，面向对象程序设计推广了程序的灵活性和可维护性，并且在大型项目设计中广为应用。此外，支持者声称面向对象程序设计要比以往的做法更加便于学习，因为它能够让人们更简单地设计并维护程序，使得程序更加便于分析、设计、理解。反对者在某些领域对此予以否认。 当我们提到面向对象的时候，它不仅指一种程序设计方法。它更多意义上是一种程序开发方式。在这一方面，我们必须了解更多关于面向对象系统分析和面向对象设计（Object Oriented Design，简称OOD）方面的知识。許多流行的程式語言是物件導向的,它們的風格就是會透由物件來創出實例。 重要的物件導向程式語言包含Common Lisp、Python、C++、Objective-C、Smalltalk、Delphi、Java、Swift、C#、Perl、Ruby 與 PHP等。.
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類型系統
在计算机科学中，--系統用于定義如何將程式語言中的數值和zh:運算式;zh-tw:運算式;zh-cn:表达式-归類为许多不同的型別，如何操作这些型別，这些型別如何互相作用。型別可以确认一个值或者一组值具有特定的意义和目的（雖然某些型別，如抽象型別和--型別，在----中，可能不表示為值）。型別系統在各種語言之間有非常大的不同，也許，最主要的差異存在於編譯時期的語法，以及執行時期的操作实现方式。 編譯器可能使用值的靜態型別以最佳化所需的儲存區，並選取對值運算時的較佳演算法。例如，在許多C編譯器中，「浮點數」資料型別是以32 位元表示，與IEEE 754規格一致的單精度浮點數。因此，在數值運算上，C應用了浮點數規範（浮點數加法、乘法等等）。 型別的約束程度以及評估方法，影響了語言的型別。更進一步，程式語言可能就型別多態性部分，對每一個型別都對應了一個極度個別的演算法的運算。型別理論研究型別系統，儘管實際的程式語言型別系統，起源於電腦架構的實際問題、編譯器實作，以及語言設計。.
计量经济学
计量经济学（Econometrics），又译经济计量学，是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证研究）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。也有“经济计量学”的译法。 该分支的产生，使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到同时可以进行定量研究的新阶段。 「计量」的意思是「以統計方法做定量研究」，「量」字为名词，构成动宾结构，这从其英文metric的含义亦可看出（与数学名词“度量空间metric space”情况类似），所以「量」字應讀作「亮」（中國大陆《现代汉语辞典》2012年6月第6版“计量”条）。设若「计量」的「量」字读为「良」，则是两个动词词素的并列结构，含义略简。另如测智力的斯坦福一比奈智力量表（Stanford–Binet Intelligence Scale），按其内涵则应读「量」字为「良」，此亦可从英文scale的含义窥得。.
自由软件
自由軟體（free software），根據自由軟體基金會对其的定義，是一类可以不受限制地自由使用、複製、研究、修改和分發的，尊重使用者自由的軟體。這方面的不受限制正是自由軟體最重要的本質，與自由軟體相對的是专有软件（proprietary software），或被稱為私有軟體、封閉軟體（其定義與是否收取費用無關──自由軟體不一定是免費軟體）。自由軟體受到選定的「自由軟體授權協議」保護而發佈（或是放置在公有領域），其發布以原始碼為主，二進制檔案可有可無。自由軟體許可證的類型主要有GPL许可证和BSD许可证兩種。.
Fortran
福傳（Fortran），源自於「公式翻译」（Formula Translation）的縮寫，是一種程式語言。1957年由IBM開發出，是世界上第一个被正式采用並流传至今的高级编程語言。.
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GNOME
GNOME（或）是一個完全由自由软件組成的桌面环境。它的目標作業系統是Linux，但是大部分的BSD系統亦支持GNOME。 GNOME是由志願貢獻者和受僱貢獻者組成的GNOME計劃開發，其最大的公司貢獻者為紅帽公司。它是一個為開發軟件框架、基於這些框架來開發用戶端軟件及協調軟件翻譯和開發無障礙軟件的專案。 GNOME是GNU計劃的一部分。.
GNU Octave
Octave是一個旨在提供與Matlab語法相容的開放源碼科學計算及數值分析的工具；它同時也是GNU計畫成員之一。.
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GNU計劃
GNU计划（GNU Project），又譯為革奴计划，是一個自由軟體集體協作計畫，1983年9月27日由理查德·斯托曼在麻省理工學院公开发起。它的目標是创建一套完全自由的操作系统，稱為GNU。理查德·斯托曼最早在net.unix-wizards新闻组上公布该消息，并附带一份《GNU宣言》等解释为何发起该计划的文章，其中一个理由就是要“重现当年软件界合作互助的团结精神”。 GNU是“GNU's Not Unix”的递归缩写。為避免与单词gnu（非洲牛羚，发音与「new」相同）混淆，斯托曼宣布GNU发音应为「Guh-NOO」（），与「canoe」发音相似。其中，Emacs就是由这个计划孵化而出。 UNIX是一种广泛使用的商业操作系统的名称。由于GNU将要实现UNIX系统的接口标准，因此GNU计划可以分别开发不同的操作系统。GNU计划采用了部分当时已经可自由使用的软件，例如TeX排版系统和X Window视窗系统等。不过GNU计划也开发了大批其他的自由软件，这些软件也被移植到其他操作系统平台上，例如Microsoft Windows、BSD家族、Solaris及Mac OS。 为保证GNU软件可以自由地“使用、复制、修改和发布”，所有GNU软件都包含一份在禁止其他人添加任何限制的情况下，授权所有权利给任何人的协议条款，GNU通用公共许可证（GNU General Public License，GPL）。这个就是被称为“公共版權”的概念。GNU也针对不同场合，提供GNU宽通用公共许可证与GNU自由文档许可证这两种协议条款。.
GNU通用公共许可证
GNU通用公共授權條款（GNU General Public License，简称 GNU GPL、GPL）是廣泛使用的免費軟件許可證，可以保證終端用戶得自由運行，學習，共享和修改軟件。許可證最初由GNU項目的自由軟件基金會 （FSF）的理查德·斯托曼（Richard Matthew Stallman）撰寫，並授予計算機程序的收件人自由軟件定義的權利。 GPL是一個Copyleft許可證，這意味著衍生作品只能以相同的許可條款分發。 這與許可免費軟件許可證有所區別 ，其中BSD許可證和MIT許可證是廣泛使用的示例。 GPL是第一個普遍使用的Copyleft許可證。 歷史上，GPL許可證系列一直是免費和開源軟件領域最受歡迎的軟件許可之一。 根據GPL許可的優異自由軟件程序的例子有Linux內核和GNU編譯器集合 （GCC）。 David A. Wheeler認為，GPL提供的Copyleft對於基於Linux的系統的成功至關重要，給予向內核貢獻的程序員保證他們的工作將有益於整個世界並保持自由，而不至於被不提供回饋給社群的不肖軟件公司所剝削。 2007年，發布了第三版許可證（GNU GPLv3），以解決在長期使用期間發現的第二版（GNU GPLv2）所發生的一些困擾。 為了使許可證保持最新狀態，GPL許可證包含一個可選的“並延伸到未來版本”條款，允許用戶在FSF更新的原始條款或新版本之間進行選擇。 有些開發人員在軟件授權使用時，選擇省略它; 例如，Linux內核已經在GPLv2下獲得許可，就不需包括“並延伸到未來版本”的聲明。 GPL授予程序接受人以下權利，或稱“自由”，或稱“copyleft”：.
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Gnumeric
Gnumeric是一款試算表軟件，為自由軟件，也是GNOME的一部份。Gnumeric是由Miguel de lcaza開始編寫，現在的主理人是Jody Goldberg。 Gnumeric能夠匯入及匯出多種數據格式，例如CSV、Microsoft Excel（.xlsx格式的寫入功能還不完全）、HTML、LaTeX、Lotus 1-2-3、OpenDocument及Quattro Pro等。其原生檔案格式'Gnumeric file format'（後綴名.gnm.gnumeric），是一種以gzip壓縮的XML檔案。Gnumeric尚不支援樞紐分析表與VBA巨集 Gnumeric的精確度讓他在統計分析以及科學的應用的市場上有一些占有率，為了提升其運算的精確度，Gnumeric與R語言的開發社群合作，精進數值計算的準確度。 Gnumeric目前有Android的版本，它是Ubuntu noroot套件的一部份 Gnumeric的1.0版本在2001年12月31日推出。.
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Java
Java是一種廣泛使用的電腦程式設計語言，擁有跨平台、物件導向、泛型程式設計的特性，广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。 任職於昇陽電腦的詹姆斯·高斯林等人于1990年代初开发Java語言的雛形，最初被命名为Oak，目標設定在家用电器等小型系統的程式语言，應用在电视机、电话、闹钟、烤面包机等家用电器的控制和通訊。由于这些智能化家电的市场需求没有预期的高，Sun公司放弃了该项计划。随着1990年代網際網路的发展，Sun公司看見Oak在網際網路上应用的前景，于是改造了Oak，於1995年5月以Java的名称正式发布。Java伴随着互联网的迅猛发展而发展，逐渐成为重要的网络编程语言。 Java编程语言的风格十分接近C++语言。继承了C++语言面向对象技术的核心，Java舍弃了C++语言中容易引起错误的-zh-hans:指针; zh-hant:指標;-，改以-zh-hans:引用; zh-hant:參照;-取代，同時移除了C++中的--和多重继承特性，改用接口取代，增加垃圾回收器功能。在Java SE 1.5版本中引入了泛型编程、类型安全的枚举、不定长参数和自动装/拆箱特性。昇陽電腦对Java语言的解释是：「Java编程语言是个简单、面向对象、分布式、解释性、健壮、安全与系统无关、可移植、高性能、多线程和动态的语言」 Java不同於一般的编译語言或直譯語言。它首先将源代码编译成字节码，然后依赖各种不同平台上的虚拟机来解释执行字节码，从而实现了“一次编写，到处运行”的跨平台特性。在早期JVM中，这在一定程度上降低了Java程序的运行效率。但在J2SE1.4.2发布后，Java的執行速度有了大幅提升。 与传统型態不同，Sun公司在推出Java時就将其作为开放的技术。全球数以万计的Java开发公司被要求所设计的Java软件必须相互兼容。“Java语言靠群体的力量而非公司的力量”是 Sun公司的口号之一，并获得了广大软件开发商的认同。这与微软公司所倡导的注重精英和封闭式的模式完全不同，此外，微软公司後來推出了与之竞争的.NET平台以及模仿Java的C#语言。後來Sun公司被甲骨文公司併購，Java也隨之成為甲骨文公司的產品。 現時，行動作業系統Android大部分的代碼採用Java 程式設計語言編程。.
LaTeX
（，常被讀作或），文字形式写作LaTeX，是一种基于的排版系统，由美国计算机科学家莱斯利·兰伯特在20世纪80年代初期开发，利用这种格式系統的處理，即使使用者没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由所提供的强大功能，不必一一親自去設計或校對，能在几天，甚至几小时内生成很多具有书籍品質的印刷品。对于生成复杂表格和数学公式，这一点表现得尤为突出。因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学、化學文档。这个系统同样适用于生成从简单的信件到完整书籍的所有其他种类的文档。 使用作为它的格式化引擎，当前的版本是LaTeX2e（写作LaTeX2ε）。.
MATLAB
MATLAB（矩阵实验室）是MATrix LABoratory的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C、C++、Java、Python和FORTRAN）编写的程序。 尽管MATLAB主要用于数值运算，但利用为数众多的附加工具箱（Toolbox）它也适合不同领域的应用，例如控制系统设计与分析、图像处理、信号处理与通讯、金融建模和分析等。另外还有一个配套软件包Simulink，提供一个可视化开发环境，常用于系统模拟、动态/嵌入式系统开发等方面。.
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SAS系統
#重定向 統計分析系統.
Scheme
Scheme是一种函数式编程语言，是Lisp的两种主要方言之一（另一种为Common Lisp）。不同于Common Lisp，Scheme遵循極簡主義哲学，以一个小型语言核心作为标准，加上各种强力语言工具（语法糖）来扩展语言本身。 麻省理工學院與其他院校曾采用Scheme教授计算机科学入門課程。著名的入門教材《-zh-hans:计算机程序的构造和解释;zh-hant:電腦程式的構造和解釋-》（SICP）利用Scheme來解釋程序設計 。Scheme的廣泛受眾被視為一個主要優勢，然而不同實現之間的差異成為了它的一個劣勢。 Scheme最早由麻省理工學院的蓋伊·史提爾二世與傑拉德·傑伊·薩斯曼在1970年代發展出來，並由兩人發表的「λ論文集」推廣開來。 Scheme語言與λ演算關係十分密切。小寫字母「λ」是Scheme語言的標誌。 Scheme的哲学是：设计计算机语言不应该进行功能的堆砌，而应该尽可能减少弱点和限制，使剩下的功能显得必要。Scheme是第一個使用靜態作用域的Lisp方言，也是第一个引入“干净宏”和第一类续延的编程语言。.
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S語言
S語言，一種用於統計的程式語言，由貝爾實驗室的約翰·錢伯斯（John Chambers）、瑞克·貝克爾（Rick Becker）與艾倫·威爾克斯（Allan Wilks）共同研發。它的目標在於快速而忠實的將想法轉化為軟體。 R語言與S-PLUS是它的後繼者。.
SPSS
SPSS是統計產品與服務解決方案（Statistical Product and Service Solutions）的簡稱，為IBM公司推出的一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟件產品及相關服務的總稱，有Windows和macOS等版本。.
Stata
Stata是Statacorp于1985年开发出来的统计程序，在全球范围内被广泛应用于企业和学术机构中。许多使用者工作在研究领域，特别是在经济学、社会学、政治学及流行病学领域。 Stata的一系列功能包括：.
源代码
源代码（Source code），也称源程序，是指一系列人类可读的计算机语言指令。 在现代程序语言中，源代码可以是以书籍或者磁带的形式出现；但最常用的格式是文本文件，这种典型格式的目的是为了编译出计算机程序。计算机源代码的最终目的是将人类可读的文本翻译成为计算机可以执行的二进制指令，这种过程叫做编译，通过编译器完成。.
指令式編程
指令式編程（Imperative programming），是一種描述電腦所需作出的行為的編程典範。幾乎所有電腦的硬體工作都是指令式的；幾乎所有電腦的硬體都是設計來執行機器碼，使用指令式的風格來寫的。較高階的指令式編程語言使用變數和更複雜的語句，但仍依從相同的典範。菜譜和行動清單，雖非電腦程式，但與指令式編程有相似的風格：每步都是指令，有形的世界控制情況。因為指令式編程的基礎觀念，不但概念上比較熟悉，而且較容易具體表現於硬體，所以大部分的編程語言都是指令式的。 大部分的高级语言都支援四種基本的語句：.
新西兰
新西兰（New Zealand），又譯--，又称奥特亚罗瓦（Aotearoa），是位于太平洋西南部的一个岛屿国家，首都为惠灵顿，但最大的城市为奥克兰都会区。新西兰主要由兩大島嶼组成，即北岛（Te Ika-a-Māui）和南岛（Te Waipounamu），两岛以庫克海峽分隔，首都惠灵顿即位于北岛末端处，除此之外还包含了一些其他小的岛屿。 新西兰与澳大利亚隔塔斯曼海相望，距離澳大利亚東海岸約1500公里，与南太平洋群岛的新喀里多尼亚、汤加和斐济相隔大约1000公里，所以特殊的地理位置使得新西兰成为最后几个被人类聚居的地区之一，也因為人口都是以歐洲裔移民為主，是少數不位於歐洲的白人國家。野生生物由於長時間的與世隔離，新西兰发展出了与众不同且具有多样性的生態環境。由於陆地构造隆升（Tectonic uplift）及火山噴發，新西兰地形多變，南阿爾卑斯山脈縱貫南島中西部。新西兰風景優美，氣候宜人，旅遊勝地遍佈。在2014年聯合國開發計劃署公佈的人類發展指數報告中，新西兰排名全球第7位。.
数据挖掘
数据挖掘（data mining）是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的中发现模式的计算过程。数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和数据管理方面、、模型与推断方面考量、兴趣度度量、复杂度的考虑，以及发现结构、可视化及在线更新等后处理。数据挖掘是“資料庫知識發現”（KDD）的分析步骤。数据挖掘：实用机器学习技术及Java实现》一书大部分是机器学习的内容。这本书最初只叫做“实用机器学习”，“数据挖掘”一词是后来为了营销才加入的。通常情况下，使用更为正式的术语，（大规模）数据分析和分析学，或者指出实际的研究方法（例如人工智能和机器学习）会更准确一些。 数据挖掘的实际工作是对大规模数据进行自动或半自动的分析，以提取过去未知的有价值的潜在信息，例如数据的分组（通过聚类分析）、数据的异常记录（通过异常检测）和数据之间的关系（通过关联式规则挖掘）。这通常涉及到数据库技术，例如。这些潜在信息可通过对输入数据处理之后的总结来呈现，之后可以用于进一步分析，比如机器学习和预测分析。举个例子，进行数据挖掘操作时可能要把数据分成多组，然后可以使用决策支持系统以获得更加精确的预测结果。不过数据收集、数据预处理、结果解释和撰写报告都不算数据挖掘的步骤，但是它们确实属于“資料庫知識發現”（KDD）过程，只不过是一些额外的环节。 类似词语“”、“数据捕鱼”和“数据探测”指用数据挖掘方法来采样（可能）过小以致无法可靠地统计推断出所发现任何模式的有效性的更大总体数据集的部分。不过这些方法可以建立新的假设来检验更大数据总体。.
